一种基于贝叶斯优化解卷积的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117648545A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311493709.5

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯优化解卷积的滚动轴承故障诊断方法,首先对信号序列实施去均值项并取绝对值后进行粗粒化处理,输出峭度值最大的粗包络信号序列,接着结合贝叶斯优化算法和多点最优最小熵解卷积方法搜索针对所得粗包络信号序列的最优解卷积滤波器设计参数组合,然后根据贝叶斯优化算法寻优得到的最优目标参数组合设计相应的多点最优最小熵解卷积滤波器,并对所选取的粗包络信号进行滤波处理,再对滤波后的输出信号序列进行快速傅里叶变换处理,绘制相应的频谱图,最后根据频谱图上所呈现的特征频率成分及其谐波识别和诊断滚动轴承的具体故障类型。该发明能够实现滚动轴承早期微弱故障的自动化诊断识别。

    一种面向大模型训练的地质图语料标注方法和装置

    公开(公告)号:CN118865393A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411343007.3

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明提出了一种面向大模型训练的地质图语料标注方法和装置,其方法在待标注地质图中定义了多层级标注要素,并提出了具体标注流程,包括1)对地质图的一级要素进行区域性标注,2)对空间标识包含的二级要素进行标注,3)对图例包含的二级要素进行标注,4)导出标准化标注结果。本发明构造了符合地质图图件要素表达逻辑的标注架构和方法,提高了标注效率,提升地质图的可用性,推动地学研究与人工智能技术的深度融合,为大模型支持地球科学研究提供基础语料的支持。

    一种多模态知识图谱的构建方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117033666B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311285974.4

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本说明书公开了一种多模态知识图谱的构建方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括:获取目标业务场景的业务数据,根据业务数据构建场景本体库,确定文本数据中包含的各文本实体以及各文本实体之间的第一对应关系;确定与文本数据对应描述相匹配的目标视频数据;确定目标视频数据中包含的各图像实体以及各图像实体之间的第二对应关系;根据各图像实体以及第二对应关系,对信号数据进行标注,根据标注后的信号数据确定各信号实体以及各信号实体之间的第三对应关系;根据每种模态的业务数据对应的信息贡献度,对各文本实体和第一对应关系、各图像实体和第二对应关系、各信号实体和第三对应关系进行对齐融合,根据融合结果构建多模态知识图谱。

    一种基于大模型代理的地质图图件生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119152071A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411596659.8

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型代理的地质图图件生成方法及系统,本方法包括如下步骤:构建地质图生成工具库,并对工具函数实现;上传地质图要素文件,进行地质图图件初始化;基于大语言模型对地质图生成指令进行理解,实现地质图工具调用,生成地质图图件;导出地质图图件结果。本发明设计了一种通过自然语言与大模型交互,将传统软件制图流程转换为地质图图件生成指令,以调用制图工具的形式实现地质图图件高效生成的方法与系统。通过本方法得到的地质图图件生成结果,符合用户指令意图,并严格遵循系统定义的制图流程规范,使用操作便捷、产品质量稳定。

    一种面向大模型训练的地质图语料标注方法和装置

    公开(公告)号:CN118865393B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411343007.3

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明提出了一种面向大模型训练的地质图语料标注方法和装置,其方法在待标注地质图中定义了多层级标注要素,并提出了具体标注流程,包括1)对地质图的一级要素进行区域性标注,2)对空间标识包含的二级要素进行标注,3)对图例包含的二级要素进行标注,4)导出标准化标注结果。本发明构造了符合地质图图件要素表达逻辑的标注架构和方法,提高了标注效率,提升地质图的可用性,推动地学研究与人工智能技术的深度融合,为大模型支持地球科学研究提供基础语料的支持。

    一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116384515B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310663586.9

    申请日:2023-06-06

    Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备。本说明书实施例在文本识别模型训练的过程中,所用的训练文本中包含真实实体信息的标签,并且是通过识别该训练文本中的实体名称词的位置来对该文本识别模型进行训练的,因此通过这种方式最终所训练出的文本识别模型,在进行文本识别时,不仅能准确划分出该文本中实体名称词所在的位置,并且还能准确的识别出该实体名称词所表征的实体,从而在使用最终所训练出的文本识别模型所得到的向量表示来完成下游业务时,能够保证下游业务的准确执行。

    一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116384515A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310663586.9

    申请日:2023-06-06

    Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备。本说明书实施例在文本识别模型训练的过程中,所用的训练文本中包含真实实体信息的标签,并且是通过识别该训练文本中的实体名称词的位置来对该文本识别模型进行训练的,因此通过这种方式最终所训练出的文本识别模型,在进行文本识别时,不仅能准确划分出该文本中实体名称词所在的位置,并且还能准确的识别出该实体名称词所表征的实体,从而在使用最终所训练出的文本识别模型所得到的向量表示来完成下游业务时,能够保证下游业务的准确执行。

    一种多模态知识图谱的构建方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117033666A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311285974.4

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本说明书公开了一种多模态知识图谱的构建方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括:获取目标业务场景的业务数据,根据业务数据构建场景本体库,确定文本数据中包含的各文本实体以及各文本实体之间的第一对应关系;确定与文本数据对应描述相匹配的目标视频数据;确定目标视频数据中包含的各图像实体以及各图像实体之间的第二对应关系;根据各图像实体以及第二对应关系,对信号数据进行标注,根据标注后的信号数据确定各信号实体以及各信号实体之间的第三对应关系;根据每种模态的业务数据对应的信息贡献度,对各文本实体和第一对应关系、各图像实体和第二对应关系、各信号实体和第三对应关系进行对齐融合,根据融合结果构建多模态知识图谱。

    一种高整体性装配式RCS梁柱连接节点及应用

    公开(公告)号:CN114892801A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210593361.6

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种高整体性装配式RCS梁柱连接节点及应用,包括两块上下分布的水平钢板,上下两块水平钢板之间的侧边设有外伸钢梁,外伸钢梁的外端设有螺栓孔;所述水平钢板中部设有圆形孔,圆形孔的外侧设有穿筋孔;相邻的外伸钢梁之间还设有外侧箍板。施工方法包括以下步骤:在预制柱上端表面涂抹粘结材料,并将连接节点置于预制柱的上端,吊装上一节的预制柱,在连接节点上端表面涂抹粘结材料,将上一节的预制柱的下侧预留钢筋伸出连接节点的穿筋孔;连接上下预制柱上的预留钢筋;安装外侧箍板,随后浇筑节点区及上段预制柱空心区域的混凝土;安装钢梁。本发明具有能够有效提高连接整体性的特点。

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