公开(公告)号：CN119885103A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411955943.X

申请日：2024-12-28

Applicant: 浙江大学 ,  东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司 ,  东方电气股份有限公司

Inventor： 高翔 ,  郑成航 ,  朱俊烨 ,  吴学成 ,  杨超 ,  董娜 ,  王珂琪 ,  林扬舒 ,  张中伟 ,  周灿 ,  王黎杰 ,  陈兵 ,  余杰 ,  裴莹玲 ,  吴卫红 ,  赵健

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明涉及一种基于地基云图的多特征提取的直接辐照度混合预测模型，结合了基于知识的云检测与改进的深度卷积神经网络，提取得到的全局特征与局部特征作为特征融合与辐照度预测模块的输入，与太阳高度角共同作为输入数据，经过多层全连接网络对特征进行综合处理，从而学习特征之间的复杂关系；最终，通过回归输出层给出直接辐照度的预测值。本发明充分考虑并应对复杂气象条件下的太阳直接辐射预测问题，通过全局与局部特征的联合提取，模型能够更加全面地描述云层特征，从而实现高精度的辐照度预测；实验结果验证了本发明的有效性和优越性，尤其在复杂、多变的天气条件下表现出较高的预测精度和稳定性。

公开(公告)号：CN119891175A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411964855.6

申请日：2024-12-30

Applicant: 浙江大学 ,  东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司 ,  东方电气股份有限公司

Inventor： 高翔 ,  郑成航 ,  王珂琪 ,  董娜 ,  杨超 ,  张中伟 ,  林扬舒 ,  朱俊烨 ,  王黎杰 ,  周灿 ,  陈兵 ,  余杰 ,  吴学成 ,  吴卫红 ,  赵健

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明涉及新能源预测技术领域，具体公开了基于特征生成与交叉注意力机制的光伏发电功率预测方法，我们通过模块倾斜面法的辐照度计算和热传导机制，获取了与发电量高度相关的有效辐照度和组件温度等关键特征，随后，设计了不同网络结构的特征提取模块，对慢速时变特征和时序特征进行了深入挖掘，引入的长短期交叉注意力机制，则使模型能够充分利用长期历史数据和近期气象变化，捕捉对未来发电功率影响显著的关键因素。本发明方法采用光伏电站实际运行数据进行了验证，在四个季节中相较于其他模型nRMSE降低了约20％，结果表明预测结果中精度显著提升。

公开(公告)号：CN119762878A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411935677.4

申请日：2024-12-26

Applicant: 东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司

Inventor： 徐超 ,  董娜 ,  吕鹏 ,  王立闻 ,  张中伟 ,  陈富国 ,  陈兵 ,  邓婷文

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于化学机理和AI相结合的自动化电缆老化检测方法和装置，结合电缆材料本身的机理变化以及外在的视觉感知技术，结合通用大模型和最新的电缆材料内部自检测实验知识库及案例库等知识，通过构建通用大模型+通用知识库+自诊断专业知识图谱相结合的方式，构建电缆老化检测大模型。结合AI大模型把电缆老化机理知识以及相关的检测业务流程进行融合，实现电缆老化检测流程的全自动化，从电缆诊断到诊断评估分析及行动建议的一体化流程，提高了检测的准确度和可信度的同时减少了人力成本和时间。

公开(公告)号：CN119834245A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411935679.3

申请日：2024-12-26

Applicant: 东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司

Inventor： 吕鹏 ,  董娜 ,  徐超 ,  王立闻 ,  张中伟 ,  陈富国 ,  陈兵

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/38 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体协同的微电网智能控制方法和装置，针对现有微电网智能控制方法利用的数据有限，难以把新能源发电量预测信息、当前的环境信息以及负荷信息等放到一个模型中进行决策，难以实现控制的精准性等问题，本发明提出了一种构建微电网控制大模型的方法，在大模型基座的基础上，构建多能电量预测智能体、多负荷预测智能体、储能智能体，实现大小模型、多智能体协同的控制策略。该方法通过构建更加综合的决策体系，有利于微电网实现更加智能化、精准化的策略控制，从而提高多能互补协同的经济效益。

公开(公告)号：CN120111065A

公开(公告)日：2025-06-06

申请号：CN202411935676.X

申请日：2024-12-26

Applicant: 东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司 ,  东方电气集团数字科技有限公司

Inventor： 陈兵 ,  董娜 ,  张中伟 ,  李晋航 ,  韩鑫 ,  陈明仁 ,  余杰 ,  徐超

IPC: H04L67/12 ,  H04W4/38 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种面向分布式光伏电站的分层管控物联方法和装置，针对设备安全接入、网络安全分区、数据汇聚分析等要求，提出了一种基于“云边管端”的光伏物联网分层管控建设方法，有利于实现“总部+区域+厂站”的三级把控。提供了一种基于数智光伏设备物模型的分层统一接入方法，以实现各电厂之间的数据统一接入和汇聚；提出了一种分布式光伏电厂网络分区规划方法，保障数智光伏电厂网络安全；提供了一种光伏物联数据分区方法，以保障物联数据的连通性与安全性。