公开(公告)号：CN105513026B

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201510953056.3

申请日：2015-12-17

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈跃庭 ,  黄芝娟 ,  徐之海 ,  李奇 ,  冯华君

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明提出了一种基于图像非局部相似的压缩感知重构方法。本发明将图像非局部相似、低秩矩阵和最小全变分(TV)相结合，充分利用了图像的局部相似性和局部平滑性两种先验，一方面消除了传统方法基于单个图像小块独立处理而导致的块效应和全局结构信息的丢失，另一方面在抑制噪声的同时很好的保持图像的真实细节、减小或移除由不可靠信息产生的虚假细节。本发明实现了图像的高质量压缩感知重构，与一般的基于变换域稀疏或TV约束的重构方法相比，本发明的方法对噪声具有鲁棒性，且能够获得更好的重构质量，在视觉效果和评价指标上都有大幅的提升。

公开(公告)号：CN105513026A

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201510953056.3

申请日：2015-12-17

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈跃庭 ,  黄芝娟 ,  徐之海 ,  李奇 ,  冯华君

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06T5/001

Abstract: 本发明提出了一种基于图像非局部相似的压缩感知重构方法。本发明将图像非局部相似、低秩矩阵和最小全变分(TV)相结合，充分利用了图像的局部相似性和局部平滑性两种先验，一方面消除了传统方法基于单个图像小块独立处理而导致的块效应和全局结构信息的丢失，另一方面在抑制噪声的同时很好的保持图像的真实细节、减小或移除由不可靠信息产生的虚假细节。本发明实现了图像的高质量压缩感知重构，与一般的基于变换域稀疏或TV约束的重构方法相比，本发明的方法对噪声具有鲁棒性，且能够获得更好的重构质量，在视觉效果和评价指标上都有大幅的提升。