公开(公告)号：CN109615147A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201811614329.1

申请日：2018-12-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 丰睿 ,  罗坤 ,  黄翀 ,  樊建人 ,  郑慧君

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种未来72小时大气污染预报预警方法。该方法步骤为：1)训练RNN神经网络对未来72小时大气污染物浓度进行预测；2)采用WRF模拟出未来72小时气象场的时均值；3)将步骤2)中得到的未来72小时气象场的时均值作为步骤1)中已训练完成的RNN神经网络的输入数据，并得到RNN神经网络输出的未来72小时的SO2、NOx、PM2.5和PM10浓度时均值；4)获取步骤2)中得到的未来72小时气象场的时均值以及步骤3)中由RNN神经网络输出的未来72小时的NOx、PM2.5浓度时均值，将两者一起作为步骤1)中已训练完成的RNN神经网络的输入数据，并得到RNN神经网络输出的未来72小时的O3浓度时均值。相比传统方法，本发明精度更高，所需运行时间更短，收敛更快。