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公开(公告)号：CN116839877A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310555827.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G01M13/00 , G01H17/00 , G06F18/2131 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及机械结构健康状态检测方法，提供一种基于频带能量衰减的螺栓松动检测方法，采集螺栓端部、被连接件的模态响应信息和振动信号数据，并对得到的振动信号数据进行有效性的删选；对采集的螺栓端部、被连接件的模态响应信号进行处理，选取小波基函数；根据选取的小波基函数，通过小波包分解获取振动信号在不同子频带的信号；计算螺栓端部与被连接件在各个子频带信号的能量；选取能量衰减最严重的子频带能量比值作为螺栓松动的评判指标T，通过实际工况下检测到的评判指标与评判指标的参考值对比，确定对螺栓松动程度的检测。实现对螺栓连接松动程度的快速检测和精准识别，具有重要的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN114754913B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210401185.1
申请日：2022-04-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及汽轮发电机组设备监测技术领域，提供一种基于弯扭耦合的汽轮机轴系寿命预测方法及装置，依据汽轮发电机组的运行环境，通过同步获取汽轮发电机组主轴和安装于汽轮发电机组主轴上的齿轮分度盘的位移信号，并计算在汽轮发电机组的轴系横截面上所产生的最大扭应力及最大正应力，考虑弯扭耦合时横截面上最大应力值，并以此获取零件S‑N曲线得到材料破坏前所能承受的载荷变化次数总和，具有重要的工程价值；本发明针对信号采集模块所获得的位移信号数据的有效性进行判断，去除传感器故障时的数据，去除极端环境条件下出现的信号幅值超出预设范围的数据，避免误报警情况的出现，提高数据精度以及汽轮发电机组寿命预测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113357081B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110368535.4
申请日：2021-04-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种海上漂浮式风力发电设备动态晃动抑制装置，包括空气压缩装置、水下空气喷嘴装置、控制主板、风力发电设备储电模块、风能蓄电装置、倾角传感器和控制器，所述空气压缩储气装置设置在风力发电设备的发电机及桨叶附近，所述水下空气喷嘴装置嵌入风力发电设备的压载舱底部，所述倾角传感器位于所述风力发电设备的机舱内；本发明建立喷气反作用力矩控制模型，形成抑制风塔晃动的反向作用力矩，从而实现风塔的大角度晃动抑制，提高漂浮式海上风电的安全可靠性和环境适应能力。本发明在正常工作状况下能利用风能蓄电进行压缩空气储气；在面对恶劣海况时能输出反作用力辅助设备抑制倾斜，最大限度地保障风力发电设备安全。
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公开(公告)号：CN111639969A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010466953.2
申请日：2020-05-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于众包系统的动态激励计算方法和系统，该方法包括获取需求者在众包平台上的任务数据以及参与用户的历史任务问答数据；将任务分配给参与用户；针对每个参与用户构建一个循环神经网络模型；根据参与用户的历史任务问答数据，训练循环神经网络模型；依据参与用户、任务以及循环神经网络模型的预测结果，计算不同激励值所带来的最终收益大小判断是否给予当前用户激励值；收集所有参与用户的答案，以得到需求者所需的结果。在解决在线收益计算问题时，本发明同样提出了一种简洁高效的算法。模拟实验证实了本发明在复杂情况下的高效性和鲁棒性。众包平台上的实际实验也显示了本发明相对于传统方法的高效性及优越性。
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公开(公告)号：CN111639969B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010466953.2
申请日：2020-05-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q40/12 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于众包系统的动态激励计算方法和系统，该方法包括获取需求者在众包平台上的任务数据以及参与用户的历史任务问答数据；将任务分配给参与用户；针对每个参与用户构建一个循环神经网络模型；根据参与用户的历史任务问答数据，训练循环神经网络模型；依据参与用户、任务以及循环神经网络模型的预测结果，计算不同激励值所带来的最终收益大小判断是否给予当前用户激励值；收集所有参与用户的答案，以得到需求者所需的结果。在解决在线收益计算问题时，本发明同样提出了一种简洁高效的算法。模拟实验证实了本发明在复杂情况下的高效性和鲁棒性。众包平台上的实际实验也显示了本发明相对于传统方法的高效性及优越性。
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公开(公告)号：CN114754913A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210401185.1
申请日：2022-04-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及汽轮发电机组设备监测技术领域，提供一种基于弯扭耦合的汽轮机轴系寿命预测方法及装置，依据汽轮发电机组的运行环境，通过同步获取汽轮发电机组主轴和安装于汽轮发电机组主轴上的齿轮分度盘的位移信号，并计算在汽轮发电机组的轴系横截面上所产生的最大扭应力及最大正应力，考虑弯扭耦合时横截面上最大应力值，并以此获取零件S‑N曲线得到材料破坏前所能承受的载荷变化次数总和，具有重要的工程价值；本发明针对信号采集模块所获得的位移信号数据的有效性进行判断，去除传感器故障时的数据，去除极端环境条件下出现的信号幅值超出预设范围的数据，避免误报警情况的出现，提高数据精度以及汽轮发电机组寿命预测准确率。
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公开(公告)号：CN113357081A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110368535.4
申请日：2021-04-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种海上漂浮式风力发电设备动态晃动抑制装置，包括空气压缩装置、水下空气喷嘴装置、控制主板、风力发电设备储电模块、风能蓄电装置、倾角传感器和控制器，所述空气压缩储气装置设置在风力发电设备的发电机及桨叶附近，所述水下空气喷嘴装置嵌入风力发电设备的压载舱底部，所述倾角传感器位于所述风力发电设备的机舱内；本发明建立喷气反作用力矩控制模型，形成抑制风塔晃动的反向作用力矩，从而实现风塔的大角度晃动抑制，提高漂浮式海上风电的安全可靠性和环境适应能力。本发明在正常工作状况下能利用风能蓄电进行压缩空气储气；在面对恶劣海况时能输出反作用力辅助设备抑制倾斜，最大限度地保障风力发电设备安全。
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