-
公开(公告)号:CN118521189A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202411003363.0
申请日:2024-07-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积‑长短期记忆‑注意力的原水浊度控制方法,包括原水浊度预测和聚合物加药控制两部分。原水浊度预测部分包括:首先,针对原水水质变化的历史数据,建立基于CNN‑LSTM‑Attention的沉淀池浊度预测模型;然后,根据实时获取的水质变化数据,实时预测未来1小时的原水浊度值。聚合物加药控制部分包括:利用历史数据,使用随机森林算法,构建聚合物加药量预测模型;根据浊度预测模型所预测的浊度值,如果其结果超过了设定的阈值,则使用聚合物加药量预测模型预测药品投放量。本发明解决了从投入聚合物到药品反应到浊度值上存在的滞后性问题,同时保证了浊度值能够始终处于可控范围内,具有广泛的适用性。
-
公开(公告)号:CN118521189B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411003363.0
申请日:2024-07-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积‑长短期记忆‑注意力的原水浊度控制方法,包括原水浊度预测和聚合物加药控制两部分。原水浊度预测部分包括:首先,针对原水水质变化的历史数据,建立基于CNN‑LSTM‑Attention的沉淀池浊度预测模型;然后,根据实时获取的水质变化数据,实时预测未来1小时的原水浊度值。聚合物加药控制部分包括:利用历史数据,使用随机森林算法,构建聚合物加药量预测模型;根据浊度预测模型所预测的浊度值,如果其结果超过了设定的阈值,则使用聚合物加药量预测模型预测药品投放量。本发明解决了从投入聚合物到药品反应到浊度值上存在的滞后性问题,同时保证了浊度值能够始终处于可控范围内,具有广泛的适用性。
-
公开(公告)号:CN117786052A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202310477394.9
申请日:2023-04-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于领域知识图谱的电网智能问答系统,涉及智能电网技术领域,其技术方案要点是:包括前端展示模块、后端问答逻辑处理模块和数据存储模块;所述前端展示模块用于输入用户自然语言问题,同时将对应的回答结果进行展示;所述后端问答逻辑处理模块用于将用户自然语言进行预处理,并调取数据存储模块中对应的电力领域知识图谱中的信息;所述后端问答逻辑处理模块内嵌设有BERT‑BiLSTM‑CRF实体识别模型和BERT‑CNN‑DSSM实体链接模型;所述BERT模型为基于关键词模板的改进BERT模型。将改进BERT预训练模型与BiLSTM‑CRF模型相结合,相较于目前主流的实体链接方法在电力领域问答情境下更加优越。
-
公开(公告)号:CN116011654A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310038913.1
申请日:2023-01-11
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于电力负荷数据的小区人气指数预测方法,涉及人气指数预测领域;目前,人气指数预测很难快速、准确地获知;本发明包括步骤:获取电力负荷数据,并对电力负荷进行预处理;将预处理后的电力负荷数据输入核心模型中,得到社区人数指数;将社区人数指数输出,并进行展示。本技术方案利用大规模的电力数据,有效识别区域内的人口活动特征和衡量人口活跃度。人气指数预测快捷,且准确性好,主观影响小,结果客观;电力负荷数据为用电计价的副产物,故基于电力负荷数据进行小区人气指数预测,成本低;获取电力数据,不受环境影响,且可以采用相同的电力数据,更有利于各区域的比对分析。
-
-
-