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公开(公告)号：CN109970160B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201910277409.0
申请日：2019-04-08
Applicant: 浙江大学
IPC: C02F1/467 , C02F1/461 , C02F1/66 , C02F103/06
Abstract: 本发明公开了一种用于处理垃圾渗滤液的粒子电极电催化氧化装置及其方法，属于垃圾渗滤液电催化处理装置领域。本发明根据粒子电极的特性，设计了一种能够对垃圾渗滤液进行连续处理的装置，使得垃圾渗滤液能够在沉降除渣后输入电解槽中，在曝气调节下进行电催化氧化，使得难生化降解污染物被分解，提高了渗滤液的可生化性。该装置可以单独使用，也可以与其他的处理工艺进行联用。
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公开(公告)号：CN109970160A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910277409.0
申请日：2019-04-08
Applicant: 浙江大学
IPC: C02F1/467 , C02F1/461 , C02F9/06 , C02F103/06
Abstract: 本发明公开了一种用于处理垃圾渗滤液的粒子电极电催化氧化装置及其方法，属于垃圾渗滤液电催化处理装置领域。本发明根据粒子电极的特性，设计了一种能够对垃圾渗滤液进行连续处理的装置，使得垃圾渗滤液能够在沉降除渣后输入电解槽中，在曝气调节下进行电催化氧化，使得难生化降解污染物被分解，提高了渗滤液的可生化性。该装置可以单独使用，也可以与其他的处理工艺进行联用。
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公开(公告)号：CN109975366B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910226953.2
申请日：2019-03-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种农村生活污水A2O处理终端出水COD浓度软测量方法及装置。该方法以出水ph，进水电导，出水电导，出水浊度，进水氨氮浓度与出水氨氮浓度作为出水COD浓度预测的输入指标，利用BP神经网络构建上述输入指标与出水COD浓度之间的关联模型。通过对上述BP神经网络模型进行仿真、验证，其结果表明，本发明所建立的神经网络模型能够迅速且较为准确的预测出同一区域内不同终端的出水COD浓度，模型对A2O设施出水COD浓度具有可靠的预测价值。
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公开(公告)号：CN109970277B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910277871.0
申请日：2019-04-08
Applicant: 浙江大学
IPC: C02F9/14 , C02F103/06
Abstract: 本发明公开了一种AO‑电催化氧化联合的垃圾中转站渗滤液处理装置及工艺，属于垃圾渗滤液处理装置领域。在本发明的装置中，垃圾渗滤液先经厌氧与好氧单元对污染物进行生化降解，随后在电解单元内完成电催化氧化以进一步削减污染物并提高其生化性能，最后，为强化工艺整体处理性能，部分电解单元出水将重新回流至厌氧单元进行再次生化降解。相比于传统单独三维电极处理工艺或者单独AO处理工艺，本发明所述工艺对村镇垃圾中转站渗滤液处理效果更佳。
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公开(公告)号：CN109975366A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910226953.2
申请日：2019-03-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种农村生活污水A2O处理终端出水COD浓度软测量方法及装置。该方法以出水ph，进水电导，出水电导，出水浊度，进水氨氮浓度与出水氨氮浓度作为出水COD浓度预测的输入指标，利用BP神经网络构建上述输入指标与出水COD浓度之间的关联模型。通过对上述BP神经网络模型进行仿真、验证，其结果表明，本发明所建立的神经网络模型能够迅速且较为准确的预测出同一区域内不同终端的出水COD浓度，模型对A2O设施出水COD浓度具有可靠的预测价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109970277A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910277871.0
申请日：2019-04-08
Applicant: 浙江大学
IPC: C02F9/14 , C02F103/06
Abstract: 本发明公开了一种AO‑电催化氧化联合的垃圾中转站渗滤液处理装置及工艺，属于垃圾渗滤液处理装置领域。在本发明的装置中，垃圾渗滤液先经厌氧与好氧单元对污染物进行生化降解，随后在电解单元内完成电催化氧化以进一步削减污染物并提高其生化性能，最后，为强化工艺整体处理性能，部分电解单元出水将重新回流至厌氧单元进行再次生化降解。相比于传统单独三维电极处理工艺或者单独AO处理工艺，本发明所述工艺对村镇垃圾中转站渗滤液处理效果更佳。
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公开(公告)号：CN110222916B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910227225.3
申请日：2019-03-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种农村生活污水A2O处理终端出水总氮浓度软测量方法及装置。该方法以进水pH，出水pH，进水电导，出水电导，进水浊度、出水浊度，进水氨氮浓度与出水氨氮浓度作为出水总氮浓度预测的输入指标，利用BP神经网络构建上述输入指标与出水总氮浓度之间的关联模型。通过对上述BP神经网络模型进行仿真、验证，其结果表明，本发明所建立的神经网络模型能够迅速且较为准确的预测出同一区域内不同终端的出水总氮浓度，模型对A2O设施出水总氮浓度具有可靠的预测价值。
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公开(公告)号：CN110222916A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910227225.3
申请日：2019-03-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种农村生活污水A2O处理终端出水总氮浓度软测量方法及装置。该方法以进水pH，出水pH，进水电导，出水电导，进水浊度、出水浊度，进水氨氮浓度与出水氨氮浓度作为出水总氮浓度预测的输入指标，利用BP神经网络构建上述输入指标与出水总氮浓度之间的关联模型。通过对上述BP神经网络模型进行仿真、验证，其结果表明，本发明所建立的神经网络模型能够迅速且较为准确的预测出同一区域内不同终端的出水总氮浓度，模型对A2O设施出水总氮浓度具有可靠的预测价值。
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公开(公告)号：CN110066075A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910459282.4
申请日：2019-05-29
Applicant: 浙江大学
IPC: C02F9/14 , C02F103/06
Abstract: 本发明公开了一种原位再生粒子电极的垃圾渗滤液深度处理装置及其方法，属于垃圾渗滤液处理领域。本发明装置先通过厌氧及好氧单元削减渗滤液中可生化降解组分，随后利用过滤单元中的滤网拦截其中颗粒物组分，紧接着利用电解单元去除其中难降解组分并增强其生化性能，最后通过回流部分处理后渗滤液强化处理效果。电解单元可通过交替泵入渗滤液或清水实现电催化氧化及电极再生。相比于传统电极法，本发明所述工艺处理效果好，成本低，能耗小。
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公开(公告)号：CN210237389U
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201920792454.5
申请日：2019-05-29
Applicant: 浙江大学
IPC: C02F9/14 , C02F103/06
Abstract: 本实用新型公开了一种原位再生粒子电极的垃圾渗滤液深度处理装置，属于垃圾渗滤液处理领域。本实用新型装置先通过厌氧及好氧单元削减渗滤液中可生化降解组分，随后利用过滤单元中的滤网拦截其中颗粒物组分，紧接着利用电解单元去除其中难降解组分并增强其生化性能，最后通过回流部分处理后渗滤液强化处理效果。电解单元可通过交替泵入渗滤液或清水实现电催化氧化及电极再生。相比于传统电极法，本实用新型所述工艺处理效果好，成本低，能耗小。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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