基于声场重构的语音分析身份认证方法

    公开(公告)号:CN116504251A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310413099.7

    申请日:2023-04-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于声场重构的语音分析身份认证方法,该方法包括距离感知、声场重建、声场提取及模型训练与推断,距离感知是通过扬声器发出啁啾信号并接收,利用互相关方法获取用户到手机的距离;声场重建通过建立一个与距离相关的脉冲响应数据库,根据测量的距离获得相应的传递函数,继而将验证位置的声场重建到注册位置的声场;声场提取将重建声场后的语音信号双声道分别进行信号处理,提取出场纹;模型训练与推断为利用注册场纹和验证阶段重建场纹来构建语音认证模型,本方法可以有效解决原声场方法进行说话人验证时对距离敏感的问题,用户验证时无需保持与注册时固定的距离。

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