-
公开(公告)号:CN119648481A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411761436.2
申请日:2024-12-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q50/18 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及技术机会识别技术领域,公开了一种边缘创新专利预测方法和系统,包括:根据专利边缘创新机会识别任务,获取目标专利所属技术领域内所有专利的信息,构建专利数据集;将专利数据集按照时间顺序划分,进行边缘性评估,构建基于时序的边缘专利数据集和中心专利数据集;按照时间顺序筛选出边缘创新专利,记录转化时长,构建边缘创新专利数据集;构建边缘创新机会的特征体系,获取边缘创新专利数据集的样本特征,基于神经网络构建预测模型进行关于转化时间任务的监督训练;对目标专利进行转化为边缘创新专利的预测,获得转化时间。本发明根据专利数据的时序特性动态追踪技术的发展,能够在早期识别出具有成长潜力的技术。