基于实时更新的混沌密钥分发的三维加密OFDM光系统

    公开(公告)号:CN111600661B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202010405615.8

    申请日:2020-05-14

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 徐敬 邓欢 林佳明

    Abstract: 本发明公开了基于实时更新的混沌密钥分发的三维加密OFDM光系统,首先将原始二进制比特流根据OFDM子载波数进行串并转换后,再进行扩散加密,每行数据进行单向扩散加密后可以有效地抵抗差分攻击,QAM映射之后,通过logistic混沌系统对其IQ加密,对数据进行IQ加密后,得到时频二维矩阵,再使用超混沌lorenz系统对其进行置乱,然后实时更新的混沌密钥分发,发送方和接收方之间首先约定了使用混沌系统方程类型,除密钥参数是实时产生的,收发双方都可以同时获取,且对第三方保密,实时产生密钥参数的方法是根据光通信系统的互易性以及信道参数随机变化产生的。本发明无需修改原有的自由空间可见光系统,即可实现对可见光系统加密,有效对抗通信窃听等安全问题。

    基于自监督深度学习的端到端OFDM水下高速无线光通信系统及方法

    公开(公告)号:CN112968736A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110143882.7

    申请日:2021-02-02

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督深度学习的端到端OFDM水下高速无线光通信系统及方法,其包括发送端和接收端,所述的发送端包括需要发送的发送帧、将二进制比特流数据映射成OFDM符号的发送端深度神经网络和实现水下长距离传输的激光光源,接收端包括接收激光的探测器、将接收到的OFDM符号恢复成二进制比特流数据的接收端深度神经网络和接收帧。本发明在无需重新训练网络的同时,利用自监督机制使得网络性能更贴近当前的实际环境,既提高了系统的普适性,也不需要附加多余的训练数据,进一步提高了通信系统在抵抗微小干扰时的鲁棒性。

    基于实时更新的混沌密钥分发的三维加密OFDM光系统

    公开(公告)号:CN111600661A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010405615.8

    申请日:2020-05-14

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 徐敬 邓欢 林佳明

    Abstract: 本发明公开了基于实时更新的混沌密钥分发的三维加密OFDM光系统,首先将原始二进制比特流根据OFDM子载波数进行串并转换后,再进行扩散加密,每行数据进行单向扩散加密后可以有效地抵抗差分攻击,QAM映射之后,通过logistic混沌系统对其IQ加密,对数据进行IQ加密后,得到时频二维矩阵,再使用超混沌lorenz系统对其进行置乱,然后实时更新的混沌密钥分发,发送方和接收方之间首先约定了使用混沌系统方程类型,除密钥参数是实时产生的,收发双方都可以同时获取,且对第三方保密,实时产生密钥参数的方法是根据光通信系统的互易性以及信道参数随机变化产生的。本发明无需修改原有的自由空间可见光系统,即可实现对可见光系统加密,有效对抗通信窃听等安全问题。

    基于自监督深度学习的端到端OFDM水下高速无线光通信系统及方法

    公开(公告)号:CN112968736B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110143882.7

    申请日:2021-02-02

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督深度学习的端到端OFDM水下高速无线光通信系统及方法,其包括发送端和接收端,所述的发送端包括需要发送的发送帧、将二进制比特流数据映射成OFDM符号的发送端深度神经网络和实现水下长距离传输的激光光源,接收端包括接收激光的探测器、将接收到的OFDM符号恢复成二进制比特流数据的接收端深度神经网络和接收帧。本发明在无需重新训练网络的同时,利用自监督机制使得网络性能更贴近当前的实际环境,既提高了系统的普适性,也不需要附加多余的训练数据,进一步提高了通信系统在抵抗微小干扰时的鲁棒性。

Patent Agency Ranking