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公开(公告)号：CN118327905A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410237647.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 浙江大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，提供一种基于功率时域波形的风力发电机组叶片偏载的量化识别方法，包括：(1)利用空气动力学理论计算得到受到风切变影响的风轮的输出功率P1；(2)在风切变的影响下，改变风力发电机组中的任一叶片的桨距角，计算此时风力发电机组的输出功率P2；(3)计算输出功率的变化量△P；(4)通过功率的变化量的最大差值△Pmax识别风力发电机组叶片偏载量。通过改变一个叶片的桨距角，计算风机输出功率的变化量△P，从而定量识别叶片的偏载，为后续偏载的控制提供了研究方向；进而为防止风机因偏载造成损坏提供了一种新思路，从而延长风机叶片和变桨轴承的运行寿命，降低故障发生率，节省维护成本，提高系统的安全与稳定性。
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公开(公告)号：CN118327905B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410237647.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 浙江大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，提供一种基于功率时域波形的风力发电机组叶片偏载的量化识别方法，包括：(1)利用空气动力学理论计算得到受到风切变影响的风轮的输出功率P1；(2)在风切变的影响下，改变风力发电机组中的任一叶片的桨距角，计算此时风力发电机组的输出功率P2；(3)计算输出功率的变化量△P；(4)通过功率的变化量的最大差值△Pmax识别风力发电机组叶片偏载量。通过改变一个叶片的桨距角，计算风机输出功率的变化量△P，从而定量识别叶片的偏载，为后续偏载的控制提供了研究方向；进而为防止风机因偏载造成损坏提供了一种新思路，从而延长风机叶片和变桨轴承的运行寿命，降低故障发生率，节省维护成本，提高系统的安全与稳定性。
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公开(公告)号：CN118361358A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410491892.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，提供一种基于传动系统振动信号特征标定的风机叶片载荷监测方法，实时监测传动系统的振动信号，利用振动信号的频带能量总和与风机叶片根部应力的关联模型H计算得到监测风机叶片根部应力，通过与出厂时标定的叶片许用应力对比调整监测风机叶片的角度实现对风机叶片载荷监测；本发明从风机运行数据中获取信息，建立传动系统振动信号特征与叶片根部应力的关联模型，该模型可以覆盖所有风机运行实际工况，适用性广；本发明在实际运行中通过检测齿轮箱振动即可得到叶片根部的应力情况，无需在叶片上添加额外设备，不对风机运行产生负面影响，且无需复杂的校准步骤；同时，该模型具备可迁移性，适降低检测成本。
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公开(公告)号：CN118293025A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410398075.3
申请日：2024-04-03
Applicant: 浙江大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，提供一种基于振动和功率信号时域分析的风力机偏载监测与预警的方法，所述方法包括：获取风力机机舱原始振动信号以及风力机实时发电功率信号；提取风力机机舱原始振动信号的偏载时域特征得到风力利用风力机实时发电功率信号计算得到风力机偏载安全冗余系数；根据风力机偏载系数与偏载安全冗余系数求得风力机偏载预警指标；通过实际工况下得到的载预警指标与阈值对比，判断风力机的偏载工况。通过提取振动信号与功率信号中的偏载特征值，计算偏载系数，结合偏载安全冗余系数，获取风力机偏载预警指标，从而实现对风力机偏载工况快速、准确的监测与预警，无需加装叶根载荷传感器，成本低廉，具有重要工程应用价值。
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