公开(公告)号：CN119339371A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411872277.3

申请日：2024-12-18

Applicant: 浙江大学 ,  杭州师范大学

Inventor： 童晓嵋 ,  张松英 ,  蒋凌英 ,  陈璐鑫 ,  袁贞明 ,  张剑

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了囊胚图像实例分割方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待分割的囊胚图像；对待分割的囊胚图像进行预处理，以得到预处理后的待分割的囊胚图像；将预处理后的待分割的囊胚图像输入至实例分割模型进行内部成分的实例分割，以得到分割结果；其中，所述实例分割模型是通过数据增强扩增囊胚图像，并进行预处理后形成样本集，利用样本集训练深度学习网络所得的模型；输出所述分割结果。通过实施本发明的方法可实现对人类囊胚图像中内细胞团和滋养外胚层的分割，提取其形态学特征，更好地解决囊胚图像分析中存在的问题。

公开(公告)号：CN119444726A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411581810.0

申请日：2024-11-07

Applicant: 浙江大学

Inventor： 俞刚 ,  蒋仁杰 ,  齐国强 ,  袁贞明 ,  吴英飞 ,  赵国强

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06T7/60 ,  G06T7/62 ,  G06T7/68 ,  G16H50/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的儿童发育性髋关节发育不良辅助诊断系统，包括训练好的实例分割模型和特征点定位模型；实例分割模型用于从儿童骨盆影像中分割出双侧闭孔和髂骨；特征点定位模型用于从儿童骨盆影像中精确定位8个髋关节特征点；诊断步骤如下：将待诊断的儿童骨盆影像输入实例分割模型，分割出双侧闭孔和髂骨，获得闭孔和髂骨的最大横径、面积以及闭孔和髂骨的旋转指数、面积比，以判断骨盆影像的对称性；如果判定骨盆影像对称，则符合质控标准；质控流程结束后，选择将符合质控标准的影像或全部影像送入特征点定位模型进行特征点检测及IHDI分级。本发明可实现儿童发育性髋关节发育不良的快速、准确的影像质控与分级诊断。