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公开(公告)号：CN104158836B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201410284680.4
申请日：2014-06-23
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本发明涉及通过数据渲染移动应用界面的方法，包括以下步骤S1~S3，其中，S1为：在服务器植入页面模板html与控件xml，并解析形成页面数据以及控件数据的Json数据包；S2为：客户端向服务器发送请求并接收该Json数据包，将其转化为页面模型；S3为：将该页面模型数据进行处理生成页面事件、页面控件，同时渲染页面布局。本发明的有益效果为：能够通过数据渲染出移动的web页面，可以使前端程序员不必过于关注页面的控件实现细节，不仅节约了开发时间，而且增加了移动应用之间的页面复用度。
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公开(公告)号：CN118627444A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410560687.8
申请日：2024-05-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/367 , G06N3/006 , G06N7/01 , H03H7/38
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的阻抗匹配电路生成方法，可用于射频电路的阻抗匹配。本发明将复杂的射频电路阻抗匹配问题转化为单位圆内的路径寻优问题，并将本需依赖EDA工具仿真获取的网络评价指标转换为坐标轴上两点的距离。本发明无需预设初始拓扑结构，通过贝叶斯优化算法、粒子群算法等迭代搜索寻优算法，在smith圆图上，从原射频端口阻抗向目标射频端口阻抗逼近，生成匹配网络的拓扑结构及参数。此方法能够高效生成匹配网络的拓扑结构，并获取最佳参数，以实现迅速、准确的阻抗匹配。相较于以往繁琐的人工计算和设计工作，本方法极大提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104158836A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410284680.4
申请日：2014-06-23
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本发明涉及通过数据渲染移动应用界面的方法，包括以下步骤S1~S3，其中，S1为：在服务器植入页面模板html与控件xml，并解析形成页面数据以及控件数据的Json数据包；S2为：客户端向服务器发送请求并接收该Json数据包，将其转化为页面模型；S3为：将该页面模型数据进行处理生成页面事件、页面控件，同时渲染页面布局。本发明的有益效果为：能够通过数据渲染出移动的web页面，可以使前端程序员不必过于关注页面的控件实现细节，不仅节约了开发时间，而且增加了移动应用之间的页面复用度。
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公开(公告)号：CN114759608A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210220150.8
申请日：2022-03-08
Applicant: 浙江大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种故障条件下变流器同步稳定控制方法，涉及低穿故障期间对并网变流器的控制。首先根据电压跌落深度得到变流器有功无功电流参考量；进一步提出一种动态电压反馈控制方法，将并网点q轴电压参考量与实际并网点q轴电压分量的偏差经比例积分控制器引入有功电流参考量中，通过电流参考值与变流器耐受电流的比较，确定故障期间有功和无功电流参考值。本发明方法在考虑变流器自身运行性能及容量约束的基础上，充分利用故障期间变流器剩余容量，最大限度提升低电压穿越期间变流器并网的同步能力，降低故障期间并网变流器同步失稳风险。
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公开(公告)号：CN119578347A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411644026.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/392 , G06F30/394 , G06F30/398 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化算法的多芯粒布局优化方法及装置，包括：分别构建芯粒温度、芯粒间传输延时、总面积和芯粒间通信功耗的目标优化函数及约束条件；基于所述约束条件，利用NSWOA算法对所述目标优化函数进行迭代求解，分别得到各目标优化函数的帕累托前沿面；基于所述帕累托前沿面，利用MHA算法确定折中解；根据所述折中解确定芯粒的放置位置，按照引脚功能，根据功能模块间的连接需求，调整方位，根据总互连线长度最短得到总布线长度最小的结果，从而获得多芯粒的最优布局。本发明能通过优化多芯粒布局来有效提高2.5D封装中多芯粒系统的性能和集成度。
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公开(公告)号：CN119129516A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411134743.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/394 , G06F30/398 , G06F30/33 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种超大规模集成电路拥塞预测方法，构建基于U‑Net结构的神经网络模型，将EDA工具的输出，快速计算得到的单元分布特征图、布线资源需求指标矩形区域线密度(RUDY)、矩形区域引脚线密度图(pinRUDY)作为模型输入，获得全局布线的拥塞热点图，从而能够解决集成电路拥塞精准预测的耗时长的难题，提升布局布线工具的结果质量以及执行效率。基于本发明，单个芯片拥塞分布计算的时间大约在0.0065s，相比于EDA提升了6个数量级；与EDA工具输出的拥塞图对比，SSIM指标在0.7935左右(nrmse＝0.0045),预测的准确率超过80％。
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公开(公告)号：CN114938007A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210633354.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组网型控制的海上风电场并网储能系统及其控制方法，海上风电场并网储能系统包括海上风电系统、高压直流输电系统、并网储能系统和上级电网；所述海上风电系统用于将风能转换成电能；所述高压直流输电系统用于远距离输送海上风电系统产生的电能；所述并网储能系统用于为海上风电系统提供电能储存和输出管理；所述上级电网用于接收海上风电系统传输的电能并进行大范围电能输送和配送。本发明增设并网储能系统，与海上风电系统连接到同一公共并网点，可以平滑海上风电系统的功率波动；此外，并网储能系统的DC/AC控制器采用组网型控制，不仅可以在弱电网中稳定运行，而且还能提供黑启动、惯性响应等。
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