公开(公告)号：CN118037685A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410229909.8

申请日：2024-02-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 卜佳俊 ,  莫清宇 ,  顾静军 ,  王志华 ,  包锐钻

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/90 ,  G06T7/11 ,  G06T7/155 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  A61B8/00

Abstract: 一种基于深度学习的超声器官结构点定位方法和装置，所述方法具体流程包括：首先采集超声视频并采用超声动态区域检测，裁剪超声影像区域视频；随后提取预测帧周围的图像序列；然后训练UNet热图预测模型，预测器官结构点构成的热图；然后处理预测的器官结构点热图，通过非极大值抑制，抑制局部最大值邻域内的其他值；再训练特征提取网络和图同构神经网络，通过训练后的模型从热图中提取影像特征并预测器官结构点坐标；最后可视化器官结构点，展示器官解剖学特征，为器官三维重建、医学参数评估提供基础。