一种基于原型视频的短视频自动编辑方法

    公开(公告)号:CN114205677B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202111442144.9

    申请日:2021-11-30

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于原型视频的短视频自动编辑方法,包括:对输入视频进行帧采样得到多个基体特征,将多个基本特征输入至随机森林或决策树模型得到带有标签的高级特征输入视频;从原型数据库中选择与高级特征输入视频的视频相似度分数最高的原型视频;计算原型视频与原型数据库中其他原型视频的兼容性距离度量得到动态兼容因子,基于动态兼容因子将满足视频相似度分数阈值的原型视频作为最终原型视频;基于视频结构相似性度量,在每个高级特征目标子视频中选择与每个目标镜头的视频相似度分数最高的高级特征镜头作为候选镜头,采用维特比算法选择最终候选镜头,从而得到最终短视频。该方法能够帮助用户灵活、简单的制作所需风格的短视频。

    一种基于众包的书法修复方法

    公开(公告)号:CN114332874B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202111647561.7

    申请日:2021-12-30

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于众包的书法修复方法,包括从待修复书法图分离完整结构字体和不完整结构字体,利用专家众包的方法对不完整结构字体进行修复得到修复字体集,通过凸包轮廓特征模块筛选与不完整结构凸包轮廓相近的修复字体得到第二修复字体集,通过笔画特征模块从第二修复字体集筛选与完整结构笔画特征相近的第三修复字体集,通过字体结构分布特征模块从三修复字体集筛选与不完整结构关键位置区域相近的最终修复字体,完成不完整结构字体的修复。该方法需要较少真实数据,且修复效率较高,利用该方法修复的字体具有较好的书法字体的细节特征。

    一种基于众包的书法修复方法

    公开(公告)号:CN114332874A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111647561.7

    申请日:2021-12-30

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于众包的书法修复方法,包括从待修复书法图分离完整结构字体和不完整结构字体,利用专家众包的方法对不完整结构字体进行修复得到修复字体集,通过凸包轮廓特征模块筛选与不完整结构凸包轮廓相近的修复字体得到第二修复字体集,通过笔画特征模块从第二修复字体集筛选与完整结构笔画特征相近的第三修复字体集,通过字体结构分布特征模块从三修复字体集筛选与不完整结构关键位置区域相近的最终修复字体,完成不完整结构字体的修复。该方法需要较少真实数据,且修复效率较高,利用该方法修复的字体具有较好的书法字体的细节特征。

    一种基于原型视频的短视频自动编辑方法

    公开(公告)号:CN114205677A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111442144.9

    申请日:2021-11-30

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于原型视频的短视频自动编辑方法,包括:对输入视频进行帧采样得到多个基体特征,将多个基本特征输入至随机森林或决策树模型得到带有标签的高级特征输入视频;从原型数据库中选择与高级特征输入视频的视频相似度分数最高的原型视频;计算原型视频与原型数据库中其他原型视频的兼容性距离度量得到动态兼容因子,基于动态兼容因子将满足视频相似度分数阈值的原型视频作为最终原型视频;基于视频结构相似性度量,在每个高级特征目标子视频中选择与每个目标镜头的视频相似度分数最高的高级特征镜头作为候选镜头,采用维特比算法选择最终候选镜头,从而得到最终短视频。该方法能够帮助用户灵活、简单的制作所需风格的短视频。

Patent Agency Ranking