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公开(公告)号：CN113223152B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110526094.6
申请日：2021-05-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于三维服装模型美观展示的自动姿势和褶皱迁移的方法，包括：利用参考源服装模型和参考目标服装模型的二维板片的语义信息在二者的二维板片之间建立顶点对应关系，然后映射到对应的三维模型上，得到参考源服装模型与参考目标服装模型之间的顶点约束集合：其中是参考源服装模型上的顶点，是参考目标服装模型上的顶点；通过设置Mcons为约束条件，执行正则化非刚性迭代最近点算法得到参考源服装模型与参考目标服装模型之间的逐三角形的对应关系；通过求解优化，将姿势和褶皱细节从源服装模型迁移到参考目标服装模型上。
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公开(公告)号：CN112308957A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010983159.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的最佳胖瘦肖像图像自动生成方法，包括如下步骤：生成人脸肖像图像中二维人脸的三维人脸模型、人脸相关参数和纹理映射，所述的人脸相关参数包括人脸姿态参数；将所述人脸肖像图像输入到训练好的基于深度学习的人脸最佳胖瘦估计模型中，输出人脸的最佳胖瘦尺度；以输出的最佳胖瘦尺度为输入，根据三维人脸胖瘦调整算法，对三维人脸模型进行调整，生成最佳胖瘦三维人脸模型；根据人脸姿态参数，将带纹理的最佳胖瘦的三维模型投影到二维平面上，得到最佳胖瘦的人脸；通过前后背景融合算法，使最佳胖瘦的人脸无缝嵌入到人脸肖像图像中，得到最佳胖瘦人脸肖像图像。本发明可用于社交、动画、游戏等领域。
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公开(公告)号：CN112308957B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010983159.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的最佳胖瘦肖像图像自动生成方法，包括如下步骤：生成人脸肖像图像中二维人脸的三维人脸模型、人脸相关参数和纹理映射，所述的人脸相关参数包括人脸姿态参数；将所述人脸肖像图像输入到训练好的基于深度学习的人脸最佳胖瘦估计模型中，输出人脸的最佳胖瘦尺度；以输出的最佳胖瘦尺度为输入，根据三维人脸胖瘦调整算法，对三维人脸模型进行调整，生成最佳胖瘦三维人脸模型；根据人脸姿态参数，将带纹理的最佳胖瘦的三维模型投影到二维平面上，得到最佳胖瘦的人脸；通过前后背景融合算法，使最佳胖瘦的人脸无缝嵌入到人脸肖像图像中，得到最佳胖瘦人脸肖像图像。本发明可用于社交、动画、游戏等领域。
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公开(公告)号：CN113223152A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110526094.6
申请日：2021-05-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于三维服装模型美观展示的自动姿势和褶皱迁移的方法，包括：利用参考源服装模型和参考目标服装模型的二维板片的语义信息在二者的二维板片之间建立顶点对应关系，然后映射到对应的三维模型上，得到参考源服装模型与参考目标服装模型之间的顶点约束集合：其中是参考源服装模型上的顶点，是参考目标服装模型上的顶点；通过设置Mcons为约束条件，执行正则化非刚性迭代最近点算法得到参考源服装模型与参考目标服装模型之间的逐三角形的对应关系；通过求解优化，将姿势和褶皱细节从源服装模型迁移到参考目标服装模型上。
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