基于返回式卫星的轨道卫星回收航天器装置

    公开(公告)号:CN108945533B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201810703753.7

    申请日:2018-06-30

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于返回式卫星的轨道卫星回收航天器装置,包括柔性充气式可重构热防护层、第一减震器系统、航天器平台系统、第二减震器系统及记忆金属薄膜捕获器;航天器平台系统位于记忆金属薄膜捕获器和柔性可重构热防护层之间,柔性充气式可重构热防护层通过第一安装法兰、第二安装法兰实现与航天器平台系统的连接,航天器平台系统通过第三安装法兰、第四安装法兰实现与记忆金属薄膜捕获器的连接,第一减震器系统,位于第一安装法兰和第二安装法兰之间;第二减震器系统,位于第三安装法兰和第四安装法兰之间;第一减震器系统和第二减震器系统用以吸收返回时着陆的冲击力。本发明可以在轨抓捕或者回收非合作目标卫星、航天器等。

    一种基于深度学习的遥感图像建筑物变化检测方法

    公开(公告)号:CN109886106A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910035907.4

    申请日:2019-01-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种遥感图像建筑物变化检测方法,包括:(1)对前后时相遥感图像依次进行正射校正、图像配准、图像拉伸以及图像数值归一化预处理;(2)标注经预处理后的前后时相遥感图像中建筑物更新部分,得到变化Label图;(3)叠加前后时相遥感图像,并切割叠加后的遥感图像和变化Label图,得到训练样本;(4)构建和训练建筑物变化检测网络,得到建筑物变化检测模型;(5)将待检测的前后时相遥感图像经预处理、叠加、切割获得待测样本;(6)将待测样本输入至建筑物变化检测模型中,经计算输出检测结果图。该方法能够实现对建筑物变化信息进行精准、快速的提取。

    一种基于Artifact的业务流程精化方法

    公开(公告)号:CN109447392A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811056474.2

    申请日:2018-09-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Artifact的业务流程精化方法,用以指导业务行为的实施,方便了业务方和技术方的沟通,帮助技术方更具业务方的需求来建立模型,并且给出通用的功能模块,大大提高了业务上线的效率,符合业务方和技术方的需要。本发明的有益技术效果在于给出了一个有效的业务流程精化方法,对于不同的业务流程精化均适用,同时指导了业务方对业务需求进行建模精化,将业务细化到较小的粒度,从而达到功能的复用,节省了企业运营的人力物力财力。

    基于深度神经网络的帕金森病运动迟缓视频检测模型的构建方法

    公开(公告)号:CN109063714A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810884790.2

    申请日:2018-08-06

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G16H50/20 G06K9/4671 G06K9/6217 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的帕金森病运动迟缓视频检测模型的构建方法,其结合了计算机视觉和深度学习技术,通过短视频对受测试者的运动模式进行评估,并判断存在运动迟缓症状的可能性。本发明同时考虑了运动行为和运动过程,提出了详细的数据采集方法和运动轨迹定义方法,并设计了三种新颖的度量指标和一种周期运动网络模型PMNet来处理运动迟缓症状判断问题。与传统方法不同,本发明具有可扩展性和可移植性的特点,基于卷积神经网络的关键点提取方法可以被其它更为精准的模型所替换,还可以添加更多特征来描述运动行为。此外,本发明能够胜任其它类似的周期性运动评估,如MDS‑UPDRS量表3.4项的手指敲击动作。

    一种基于舆论数据的股票异动分析方法

    公开(公告)号:CN108335210A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810188058.1

    申请日:2018-03-07

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于舆论数据的股票异动分析方法,其建立了一套文本情感分析的模型,通过自然语言处理技术,提取海量的舆论数据的特征,挖掘出与特定的股票异常波动类型的特征,帮助领域专家和数据分析师分析股票的行情,帮助投资者获取关键信息,改善投资策略,并给定通用的方法,大大提高金融文本数据分析的效率,符合领域专家及投资者的需要。此外,本发明对于不同的股票异动结果类型均适用,能够指导领域专家对舆论的情感特征进行提取,给出情感分析所需要的数据及信息,使得领域专家在股票异动检测的工作中尽量发挥其领域知识方面的优势,更加全面准确地掌握有效信息,有助于改善投资策略。

    基于BPMN的语言的商业模式描述及分析方法

    公开(公告)号:CN104616151B

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201510017568.9

    申请日:2015-01-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于BPMN的描述商业模式的语言(BPMN4SP),以及在此语言下的商业模式分析方法。本语言在BPMN上结合Artifact,重点扩展定义了角色(Role)、资源(Resource)、实体(Entity)、活动(Activity)这4个部分。角色拥有资源;资源分为无形资源、人力资源、固定资源、资金;实体有属性,有状态(State)变迁;活动中包括输入、输出、参与者、条件、映射函数(表示输入输出间的关系);基于本语言,有相应的拆解和抽取方法,用于对语言所描述的商业模式进行分析前的提炼和预处理,得到信息流和价值流的描述。在此基础上,利用价值流定量分析方法,可进行商业模式的定量分析。

    一种资源感知的服务模式匹配方法

    公开(公告)号:CN106033557A

    公开(公告)日:2016-10-19

    申请号:CN201510100950.6

    申请日:2015-03-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种资源感知的服务模式匹配方法,包括利用11)将服务模式转化为依赖积的类型12)将流程中的各个要素类型化13)利用类型论中“组合即证明”的思想;与传统服务模式匹配方法相比,考虑了服务流程中的资源,提升了匹配的精准度,本发明利用“构造及证明”的思路,完成对资源感知的服务流程的服务模式匹配,这种方法有着严格的形式化证明的基础,换言之,本方法的匹配结果一定是绝对准确的。

    基于BPMN的语言的商业模式描述及分析方法

    公开(公告)号:CN104616151A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510017568.9

    申请日:2015-01-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于BPMN的描述商业模式的语言(BPMN4SP),以及在此语言下的商业模式分析方法。本语言在BPMN上结合Artifact,重点扩展定义了角色(Role)、资源(Resource)、实体(Entity)、活动(Activity)这4个部分。角色拥有资源;资源分为无形资源、人力资源、固定资源、资金;实体有属性,有状态(State)变迁;活动中包括输入、输出、参与者、条件、映射函数(表示输入输出间的关系);基于本语言,有相应的拆解和抽取方法,用于对语言所描述的商业模式进行分析前的提炼和预处理,得到信息流和价值流的描述。在此基础上,利用价值流定量分析方法,可进行商业模式的定量分析。

    一种基于网页分割和搜索算法的服务包装方法

    公开(公告)号:CN110222251B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201910447448.0

    申请日:2019-05-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于网页分割和搜索算法的服务包装方法,包括以下步骤:服务提取阶段,包括动态包装和/或静态包装;针对动态包装,对动态网页进行解析,并在解析获得的动态表单信息中标记可能存在的表单,用户在可能存在的表单中标记并定义需要的表单;针对静态包装,对静态网页进行解析,并对解析得到的静态表单进行分块和标记,用户选择并定义所需的分块,并填写服务的名称和描述信息和提取规则;服务调用阶段,用户输入调用服务的相关信息,后端系统根据接收的服务调用相关信息,按照提取规则生成相应服务,并返回前端。本发明极大地提升了用户获取数据的效率。

    一种基于高分辨率遥感影像的变化检测方法

    公开(公告)号:CN108573276B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201810200443.3

    申请日:2018-03-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率遥感影像的变化检测方法,该方法首先在经过必要的正射校正、影像配准、直方图匹配等预处理后,使用超像素分割与合成算法对多时相遥感图像进行分块,并以超像素为单位进行局部特征的计算和样本选择,实现对影像中具有明显倾向性的变化或未变化区域的自动标注;之后,以标注结果为样本训练孪生卷积神经网络,对图像变化情况进行分类,并进行降噪和形态学滤波等后处理,得到最终的变化检测结果。实验表明,在高分二号卫星遥感影像数据集上,本发明方法的各项指标都大大优于传统变化检测算法,Kappa系数平均提升0.3,平均总体错误率低于3.5%,检测结果具有更高的实用价值。

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