公开(公告)号：CN108363725B

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201810013738.X

申请日：2018-01-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 纪志伟 ,  杜歆

IPC: G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

公开(公告)号：CN108363725A

公开(公告)日：2018-08-03

申请号：CN201810013738.X

申请日：2018-01-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 纪志伟 ,  杜歆

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。