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公开(公告)号：CN110363205B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910555634.6
申请日：2019-06-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种基于Talbot效应光学卷积的图像特征提取系统及方法，光学卷积图像处理系统由光学系统、叠层光栅、分时切换系统以及探测器组成。所述光学系统包括物镜、目镜系统，源图像，用于实现物像的共轭缩小成像。所述叠层光栅系统可在光栅Talbot距离上产生Talbot自成像效应，进而利用莫尔条纹效应可对入射光场进行光学卷积处理。所述分时切换系统可以实现不同周期、不同相位光栅的分时切换，从而实现不同卷积参数的光学卷积操作，提取不同的入射图像特征。该方法利用光学卷积进行图像处理，可显著降低计算能耗以及节约计算时间。该方案结构系统紧凑，可有效利用光学卷积进行图像的滤波等操作。
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公开(公告)号：CN109683299A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910022747.X
申请日：2019-01-10
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G02B21/06 , G02B21/365 , G02B26/0833 , G06T3/4076
Abstract: 本发明公开一种多色多角度照明的高分辨显微成像系统，包括：光学引擎，具有沿光路设置的激光光源、数字微镜阵列和会聚透镜；激光光源用于产生单色激光或多色激光；数字微镜阵列用于实现多角度的照明；会聚透镜用于将激光平行照射至样本平面上；显微成像系统，包括物镜和镜筒透镜；物镜用于收集经过样本平面的平行光并生成低分辨率的图像；镜筒透镜用于再次放大把所述物镜所成的像；图像接收处理装置，包括相机和计算机，相机用于拍摄图像；计算机利用FPM算法将拍摄的多幅低分辨率图像恢复成高分辨率图像。本发明以激光作为照明光源和使用数字微镜阵列产生多角度照明，来克服诸如强度漂移，照明强度不均匀，暗噪声限制检测等问题。
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公开(公告)号：CN110363205A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910555634.6
申请日：2019-06-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种基于Talbot效应光学卷积的图像特征提取系统及方法，光学卷积图像处理系统由光学系统、叠层光栅、分时切换系统以及探测器组成。所述光学系统包括物镜、目镜系统，源图像，用于实现物像的共轭缩小成像。所述叠层光栅系统可在光栅Talbot距离上产生Talbot自成像效应，进而利用莫尔条纹效应可对入射光场进行光学卷积处理。所述分时切换系统可以实现不同周期、不同相位光栅的分时切换，从而实现不同卷积参数的光学卷积操作，提取不同的入射图像特征。该方法利用光学卷积进行图像处理，可显著降低计算能耗以及节约计算时间。该方案结构系统紧凑，可有效利用光学卷积进行图像的滤波等操作。
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公开(公告)号：CN110197277A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910391752.8
申请日：2019-05-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种实现数字识别的光学神经网络方法，包括获取数字图像特征步骤和构造光学神经网络步骤。所述光学神经网络由光学干涉模块、光学非线性模块和探测器阵列构成。所述光学干涉模块包括马赫曾德干涉仪阵列与可变光衰减器，可实现任意矩阵乘法运算。所述光学非线性模块由可饱和吸收体等具有非线性效应的器件构成，可实现人工神经网络中激活函数的功能。该方法利用光学计算缩短了计算时间，降低了计算能耗。
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