公开(公告)号：CN114359908A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111550512.1

申请日：2021-12-17

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王永攀 ,  卜佳俊 ,  于智 ,  李亮城 ,  邓雅卿 ,  宋明黎

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/16

Abstract: 本发明涉及基于像素点级注意力机制的商品图片可读文字甄别方法，包括：通过OCR技术获取商品图片的文字块坐标及文字内容；通过像素点级注意力机制获取文字块的可读置信度；通过自适应阈值和各文字块的可读置信度进行可读文字筛选，改进了现有技术中，利用预训练语言模型对文字块进行筛选时，受到语料库限制造成的矫正结果单一的问题，从而提高了筛选的准确度。

公开(公告)号：CN114494763A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111550515.5

申请日：2021-12-17

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王永攀 ,  卜佳俊 ,  于智 ,  李亮城 ,  邓雅卿 ,  宋明黎

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V30/148 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的商品详情图版式分类方法，其中商品详情图版式特指图片上的元素如图片、文字的排列和设计方式。所述方法通过计算机视觉技术定位商品详情图中各文字块的位置；利用各文本块的坐标位置提取商品详情图的版式空间特征；通过自然语言处理技术提取各文字块内部的版式语义特征；将版式空间特征和版式语义特征融合，利用机器学习方法对版式进行分类。该发明有助于探究商品详情图版式对于用户的影响，可用于为在线选购商品的用户推荐其感兴趣的商品，同时为设计商品详情图的人员提供设计建议。