-
公开(公告)号：CN105004707A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510390280.6
申请日：2015-07-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种CCD阵列在线拉曼光谱仪谱图标准化方法。本方法包括测量离线仪器任意一种标准纯物质光谱和在线仪器的对应标准纯物质光谱，然后根据离线仪器标准纯物质光谱和在线仪器的标准纯物质光谱的特征获得增益校正曲线，最后使用增益校正曲线校正在线仪器的测量光谱。本发明从光谱软处理的角度对光谱进行校正，基本消除了不同激光器和拉曼探头以及光谱仪对样品光谱的测量影响，提高了不同离线仪器和不同在线仪器之间的光谱通用性和传递性。本方法使用的标准纯物质可以是任意一种已知标准拉曼光谱的纯物质，无需使用SRM2241标准干涉片，也无需建立较为复杂的校正模型。这对基于CCD的光谱仪的实验室光谱分析和工业生产在线光谱分析有着重要意义。
-
公开(公告)号：CN105004707B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201510390280.6
申请日：2015-07-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种CCD阵列在线拉曼光谱仪谱图标准化方法。本方法包括测量离线仪器任意一种标准纯物质光谱和在线仪器的对应标准纯物质光谱，然后根据离线仪器标准纯物质光谱和在线仪器的标准纯物质光谱的特征获得增益校正曲线，最后使用增益校正曲线校正在线仪器的测量光谱。本发明从光谱软处理的角度对光谱进行校正，基本消除了不同激光器和拉曼探头以及光谱仪对样品光谱的测量影响，提高了不同离线仪器和不同在线仪器之间的光谱通用性和传递性。本方法使用的标准纯物质可以是任意一种已知标准拉曼光谱的纯物质，无需使用SRM2241标准干涉片，也无需建立较为复杂的校正模型。这对基于CCD的光谱仪的实验室光谱分析和工业生产在线光谱分析有着重要意义。
-
公开(公告)号：CN105319198A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410336402.9
申请日：2014-07-15
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 浙江大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱解析技术的汽油苯含量预测方法。该方法首先收集训练样本并测量它们的拉曼光谱，对测得的拉曼光谱进行预处理并且选取苯成份的特征谱段。在此区域内，汽油中其它成分所产生的干扰峰与苯成分的特征峰相互重叠，会导致模型预测精度下降。为此，采用光谱解析技术对干扰峰进行拟合，并将其扣除。最后利用多元回归方法对扣除干扰峰之后的苯特征谱段与苯的体积含量建立回归模型。本发明公开的方法利用了光谱解析技术以有效地解决拉曼光谱中不同成分信号相互重叠的问题，可显著提高分析模型的精确度，具有训练样本需求量少、模型外推性强、分析时间短以及预测结果准确等优点，适用于对汽油中苯含量的在线定量分析检测。
-
公开(公告)号：CN105319198B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201410336402.9
申请日：2014-07-15
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 浙江大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱解析技术的汽油苯含量预测方法。该方法首先收集训练样本并测量它们的拉曼光谱，对测得的拉曼光谱进行预处理并且选取苯成份的特征谱段。在此区域内，汽油中其它成分所产生的干扰峰与苯成分的特征峰相互重叠，会导致模型预测精度下降。为此，采用光谱解析技术对干扰峰进行拟合，并将其扣除。最后利用多元回归方法对扣除干扰峰之后的苯特征谱段与苯的体积含量建立回归模型。本发明公开的方法利用了光谱解析技术以有效地解决拉曼光谱中不同成分信号相互重叠的问题，可显著提高分析模型的精确度，具有训练样本需求量少、模型外推性强、分析时间短以及预测结果准确等优点，适用于对汽油中苯含量的在线定量分析检测。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
