公开(公告)号：CN103886280A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201310743578.1

申请日：2013-12-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王怡雯 ,  蔡邦宇 ,  肖思远 ,  蒋磊 ,  张嘉璐 ,  郑筱祥

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/66

Abstract: 本发明公开了一种基于单次ERP检测的快速人脸识别方法，该快速人脸识别方法通过设定目标图像后，以一定的规律向用户呈现一组人脸图片，通过采集呈现个人脸图片的脑电信号，并转化为各个人脸图片的ERP信号，以该ERP信号的作为相应人脸图片的特征向量，然后通过分类器对获取的特征向量进行识别，从而识别出该人脸图片是否为目标人脸图片。本发明利用人脸图片诱发的单次ERP信号进行人脸识别，根据检测用户对目标人脸刺激和非目标人脸刺激所诱发的单次ERP信号之间的不同，快速、准确地识别出用户所需要的目标人脸图片。

公开(公告)号：CN106529186B

公开(公告)日：2018-10-02

申请号：CN201611051555.4

申请日：2016-11-24

Applicant: 浙江大学

Inventor： 潘纲 ,  邢东 ,  钱存乐 ,  王怡雯 ,  张巧生 ,  郝耀耀 ,  王跃明 ,  郑筱祥 ,  吴朝晖

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种脑区脉冲神经信号的预测方法，包括如下步骤：1)、脑区脉冲神经信号通道预处理；2)、后继脑区脉冲神经信号生成概率模型建模；3)、模型准确性度量；4)、利用数值梯度下降进行模型优化；5)迭代计算完成后继脑区脉冲神经信号预测。本预测方法将脉冲神经信号的点过程的天然特性纳入预测模型的优化目标中，从而提高模型对神经脉冲序列的预测能力。

公开(公告)号：CN104731341A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201510150603.4

申请日：2015-04-01

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王怡雯 ,  王云 ,  蒋磊 ,  蔡邦宇 ,  郑筱祥

IPC: G06F3/01 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法，利用两者循环进行迭代搜索，首先根据初始目标图片与人脸图库各图片的相似度对图库进行排序，将排名靠前的人脸图片作为首轮迭代要呈现的人脸图片序列；再利用户看到不同图片产生的脑电信号进行目标人脸的精细检索，得到候选图片。在后续迭代中，计算机视觉从候选图片筛选出目标样本集，并利用目标样本集从人脸图库快速检索与人脑检索结果相似度大的图片作为下轮迭代要呈现的人脸图片序列；直至当前轮与前一轮迭代得到的候选人脸图片中不相同的张数达到预设的阈值时停止，系统输出为最后一次迭代得到的人脸图片序列中相似度靠前若干个图片。通过人机闭环检索，保证检索精度与效率。

公开(公告)号：CN114049964A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202110559426.0

申请日：2021-05-21

Applicant: 浙江大学

Inventor： 潘纲 ,  王怡雯 ,  钱存乐

IPC: G16H50/50 ,  G06N3/063 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种脑区脉冲神经信号的预测方法，包括如下步骤：1)、多脑区神经群脉冲信号同步采集；2)、神经群脉冲信号的标定；3)、神经群脉冲信号的预处理；4)、构建非离散化的神经脉冲序列核函数；5)再生核希尔伯特空间的降维；6)再生核希尔伯特空间中的人工神经通路模型的求解；7)人工神经通路模型的评价；8)人工神经通路模型的可视化。本建模方法使用基于时序神经脉冲输入的非离散神经脉冲序列核函数，具备较高的输出信号预测精度、较高的计算效率、较稳定的性能，用于指导认知神经功能的康复。

公开(公告)号：CN106529186A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201611051555.4

申请日：2016-11-24

Applicant: 浙江大学

Inventor： 潘纲 ,  邢东 ,  钱存乐 ,  王怡雯 ,  张巧生 ,  郝耀耀 ,  王跃明 ,  郑筱祥 ,  吴朝晖

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种脑区脉冲神经信号的预测方法，包括如下步骤：1)、脑区脉冲神经信号通道预处理；2)、后继脑区脉冲神经信号生成概率模型建模；3)、模型准确性度量；4)、利用数值梯度下降进行模型优化；5)迭代计算完成后继脑区脉冲神经信号预测。本预测方法将脉冲神经信号的点过程的天然特性纳入预测模型的优化目标中，从而提高模型对神经脉冲序列的预测能力。

公开(公告)号：CN103077206A

公开(公告)日：2013-05-01

申请号：CN201210583395.3

申请日：2012-12-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王怡雯 ,  肖思远 ,  蒋磊 ,  蔡邦宇 ,  张嘉璐 ,  陈卫东 ,  郑筱祥

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于事件相关电位的图片语义分类搜索方法，包括以下步骤：(1)向用户依次呈现各类语义相关的图片，使用户对各类语义相关的图片产生相应的原始脑电信号；(2)在呈现图片的同时采集用户对所呈现的图片产生的原始脑电信号，并对原始脑电信号进行放大以及数字化处理；(3)将步骤(2)中处理得到的脑电信号进行ERP检测分析，依据ERP检测分析的结果，在步骤(1)中的呈现的语义相关的图片中确定用户需要搜索的图片。本发明一种基于事件相关电位的图片语义分类搜索方法，直接采集人对于不用语义图片的脑电信号，依据脑电信号的不同对图片迅速进行分类搜索，提高了图片分类搜索的效率。

公开(公告)号：CN103077205A

公开(公告)日：2013-05-01

申请号：CN201210583394.9

申请日：2012-12-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王怡雯 ,  蒋磊 ,  肖思远 ,  蔡邦宇 ,  张嘉璐 ,  陈卫东 ,  郑筱祥

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种利用声音刺激诱发的ERP进行语义声音搜索的方法，包括以下步骤：(1)向用户依次施加各类语义相关的声音刺激，使用户对各类语义相关的声音刺激产生相应的原始脑电信号；(2)在施加声音刺激的同时采集用户对所施加的声音刺激产生的原始脑电信号，并对原始脑电信号进行放大以及数字化处理；(3)将步骤(2)中处理得到的脑电信号进行ERP检测分析，依据ERP检测分析的结果，在步骤(1)中施加的各类语义相关的声音刺激中确定用户需要的一类语义的声音。本发明利用声音刺激诱发的ERP进行语义声音搜索的方法，利用用户在作为目标的一类语义的声音刺激和非目标语义的声音刺激诱发的ERP的差异，快速、准确地搜索到用户需要的一类语义的声音。

公开(公告)号：CN114049964B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202110559426.0

申请日：2021-05-21

Applicant: 浙江大学

Inventor： 潘纲 ,  王怡雯 ,  钱存乐

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/50 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2321 ,  G06N3/049 ,  G06N3/063 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种脑区脉冲神经信号的预测方法，包括如下步骤：1)、多脑区神经群脉冲信号同步采集；2)、神经群脉冲信号的标定；3)、神经群脉冲信号的预处理；4)、构建非离散化的神经脉冲序列核函数；5)再生核希尔伯特空间的降维；6)再生核希尔伯特空间中的人工神经通路模型的求解；7)人工神经通路模型的评价；8)人工神经通路模型的可视化。本建模方法使用基于时序神经脉冲输入的非离散神经脉冲序列核函数，具备较高的输出信号预测精度、较高的计算效率、较稳定的性能，用于指导认知神经功能的康复。