公开(公告)号：CN115858622B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202211610454.1

申请日：2022-12-12

Applicant: 浙江大学

Inventor： 邓水光 ,  王天笑 ,  智晨 ,  周小群 ,  吴金杰

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明公开了一种业务数据核对脚本的自动化生成方法，将回归方法、规则挖掘方法、SQL解析与生成技术相结合，针对大规模业务数据，自动挖掘核对公式和前置条件组成核对规则，并生成对应的核对脚本，极大地减少了核对监控部署的人工成本，提高了核对监控的覆盖范围。本发明从人工编写的核对脚本中解析获取多样化的核对数据源，进一步提高了挖掘的完备性；本发明使用改进的符号回归方法，在实验中对比基线方法Gplearn在不同的公式复杂度、公式支持度、数据复杂程度上，准确性和召回率都有明显提升；本发明通过字段语义分类和核对公式的模式，智能判断核对规则的业务价值，极大提高了方法在实际场景下的可用性。

公开(公告)号：CN115858622A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211610454.1

申请日：2022-12-12

Applicant: 浙江大学

Inventor： 邓水光 ,  王天笑 ,  智晨 ,  周小群 ,  吴金杰

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明公开了一种业务数据核对脚本的自动化生成方法，将回归方法、规则挖掘方法、SQL解析与生成技术相结合，针对大规模业务数据，自动挖掘核对公式和前置条件组成核对规则，并生成对应的核对脚本，极大地减少了核对监控部署的人工成本，提高了核对监控的覆盖范围。本发明从人工编写的核对脚本中解析获取多样化的核对数据源，进一步提高了挖掘的完备性；本发明使用改进的符号回归方法，在实验中对比基线方法Gplearn在不同的公式复杂度、公式支持度、数据复杂程度上，准确性和召回率都有明显提升；本发明通过字段语义分类和核对公式的模式，智能判断核对规则的业务价值，极大提高了方法在实际场景下的可用性。