公开(公告)号：CN120032163A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411989922.X

申请日：2024-12-31

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈啸 ,  秦皓 ,  赵卓然 ,  朱强 ,  龙强 ,  王嘉木 ,  孔鸣 ,  沈超权

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V20/58

Abstract: 本发明公开了一种生成图像正样本实现图像分类的方法、系统、介质及设备，属于计算机视觉领域。本发明首先通过多模态模型提取并重写文本语义，增强视觉提示，进而引导去噪扩散模型生成与原始图像语义一致的正样本，并利用对比学习对图像编码器进行无监督训练，使其准确获取语义信息；使用有标签的特征向量训练线性分类器，从而构建出图像分类模型，用于图像分类任务，最终可以在无需大量标注数据的情况下完成图像类别判断。