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公开(公告)号：CN110428463A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910481302.8
申请日：2019-06-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种非球面光学元件离焦模糊定中图像自动提取中心的方法。本发明使用灰度方差清晰度评价函数作为衡量标准，先获取粗对焦图像中清晰度最高的感兴趣区域，即十字分划板中心所在区域；再从奇数张等步距采集的图像中选出ROI的SMD2数值最高者，若其数值小于先验阈值，则使用训练好的IRCNN深度学习模型或者基于改良暗通道先验算法，对最佳对焦的图像进行去模糊处理，然后使用自适应阈值二值化和形态学操作，获取十字分划板的连通域，求其最大内接圆，内接圆圆心即近似为十字分划板中心。本发明解决了非球面光学元件的定中十字分划板图像因非球面法线像差大于系统景深而产生离焦模糊以至于难以提取中心的问题。
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公开(公告)号：CN110428463B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201910481302.8
申请日：2019-06-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种非球面光学元件离焦模糊定中图像自动提取中心的方法。本发明使用灰度方差清晰度评价函数作为衡量标准，先获取粗对焦图像中清晰度最高的感兴趣区域，即十字分划板中心所在区域；再从奇数张等步距采集的图像中选出ROI的SMD2数值最高者，若其数值小于先验阈值，则使用训练好的IRCNN深度学习模型或者基于改良暗通道先验算法，对最佳对焦的图像进行去模糊处理，然后使用自适应阈值二值化和形态学操作，获取十字分划板的连通域，求其最大内接圆，内接圆圆心即近似为十字分划板中心。本发明解决了非球面光学元件的定中十字分划板图像因非球面法线像差大于系统景深而产生离焦模糊以至于难以提取中心的问题。
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