-
公开(公告)号:CN117496158A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311758529.5
申请日:2023-12-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了一种半监督场景融合改进MBI的对比学习与语义分割方法,本发明半监督场景融合改进MBI负采样像素级对比学习与先验知识引导上采样的遥感图像语义分割提取建筑物方法,主要包括改进的MBI计算模块、融合MBI负采样的像素级对比学习预训练模块、融合MBI先验知识引导上采样的语义分割微调训练模块。本发明利用对比学习任务来预训练共享编码器结构,并利用融合MBI注意力机制的上采样语义分割任务来微调共享编码器,得到最终的语义编码网络,从而提高遥感图像语义分割方法的准确性。并且,本发明提出一种利用MBI先验知识分别引导对比学习负样本采样和语义分割上采样,以实现增强对比学习正负样本区分度和语义分割效果。