公开(公告)号：CN107229825A

公开(公告)日：2017-10-03

申请号：CN201710368159.2

申请日：2017-05-23

Applicant: 浙江大学

Inventor： 黄铭枫 ,  李强 ,  王义凡 ,  楼文娟

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 一种面向灾害风险评估的热带气旋全路径模拟方法，其具体步骤包括：第一步，建立起始点模型，包括抽样生成模拟热带气旋的年发生次数和生成起始点信息；第二步，建立行进模型，模拟热带气旋的移动速度和朝向形成热带气旋路径；第三步，建立强度模型，包括洋面强度发展模型和陆地强度衰减模型，并根据热带气旋路径中下一点的经纬度选择相应的强度模型；第四步，路径模拟结果检验，对随机生成的热带气旋路径及强度大样本进行统计结果检验以及统计规律分析；第五步，建立台风风场工程模型和边界层模型，包括风场模型关键参数的标定，计算模拟点台风风速，进行台风风险灾害评估。本发明能实现精细化评估、结果精确可靠、计算效率高、适用范围广。

公开(公告)号：CN108983320B

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN201810306812.7

申请日：2018-04-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 黄铭枫 ,  徐卿 ,  王义凡 ,  楼文娟 ,  吴列阳

IPC: G01W1/10 ,  G01P5/00

Abstract: 本发明公开了一种沿海台风极值风速的数值天气预报‑人工智能耦合预测方法。本发明所提供的预测方法建立了基于数值天气预报的模型，通过实测数据和基于数值天气预报的模型一起训练深度神经网络，得到训练后的深度神经网络模型，再以中尺度气象数值模式模拟方法再次降尺度计算，预测未来24 h内的风速与摩擦风速，并结合优选的峰值因子，得到未来24 h内的极值风速。本发明提出的方法能够以中尺度气象数值模式分析数据和真实客观的地理信息作为输入，同时综合考虑大气复杂物理过程，通过求解大气运动方程模拟预测出有实际物理意义的特定目标位置的平均风速和均方根风速等，克服了统计预测和人工智能类预测方法中完全依赖数学统计方法的不足。

公开(公告)号：CN108983320A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810306812.7

申请日：2018-04-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 黄铭枫 ,  徐卿 ,  王义凡 ,  楼文娟 ,  吴列阳

IPC: G01W1/10 ,  G01P5/00

Abstract: 本发明公开了一种沿海台风极值风速的数值天气预报-人工智能耦合预测方法。本发明所提供的预测方法建立了基于数值天气预报的模型，通过实测数据和基于数值天气预报的模型一起训练深度神经网络，得到训练后的深度神经网络模型，再以中尺度气象数值模式模拟方法再次降尺度计算，预测未来24 h内的风速与摩擦风速，并结合优选的峰值因子，得到未来24 h内的极值风速。本发明提出的方法能够以中尺度气象数值模式分析数据和真实客观的地理信息作为输入，同时综合考虑大气复杂物理过程，通过求解大气运动方程模拟预测出有实际物理意义的特定目标位置的平均风速和均方根风速等，克服了统计预测和人工智能类预测方法中完全依赖数学统计方法的不足。