公开(公告)号：CN105528410B

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201510883561.5

申请日：2015-12-05

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张引 ,  王一兵 ,  张锐

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/28 ,  G06F16/953 ,  G06F17/22 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种对医院的在线评论进行归纳和分类的方法，旨在对患者对医院做出的众多的线上评价进行归纳，概括出对医院的整体印象，实现对评论的分类。首先，使用正则表达式把抓取的中文评论内容分割成多个短句。然后对每个短句进行分词、词性标注，将相邻的名词合并成一个名词。再基于同义词词典，对形容词进行替换，原则是高频词替换低频词。接着把得到的“名词+形容词”短语存入到数据库中，同时建立起短语、短句、评论之间的映射关系。输入医院的名称，从库中选择出若干个高频短语作为对医院的整体评价。本发明的方法可以对医院的饿在线评论进行精简，省去阅读众多评论的麻烦，同时方便分类阅读评论，从而为就医选择和医院选择提供便利。

公开(公告)号：CN105528410A

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201510883561.5

申请日：2015-12-05

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张引 ,  王一兵 ,  张锐

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/22 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/30289 ,  G06F17/2276 ,  G06F17/2795 ,  G06F17/30598 ,  G06F17/30864

Abstract: 本发明公开了一种对医院的在线评论进行归纳和分类的方法，旨在对患者对医院做出的众多的线上评价进行归纳，概括出对医院的整体印象，实现对评论的分类。首先，使用正则表达式把抓取的中文评论内容分割成多个短句。然后对每个短句进行分词、词性标注，将相邻的名词合并成一个名词。再基于同义词词典，对形容词进行替换，原则是高频词替换低频词。接着把得到的“名词+形容词”短语存入到数据库中，同时建立起短语、短句、评论之间的映射关系。输入医院的名称，从库中选择出若干个高频短语作为对医院的整体评价。本发明的方法可以对医院的饿在线评论进行精简，省去阅读众多评论的麻烦，同时方便分类阅读评论，从而为就医选择和医院选择提供便利。