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公开(公告)号：CN113658106B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202110824593.3
申请日：2021-07-21
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/12 , G06T7/62 , G16H30/20 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种基于腹部增强CT的肝脏病灶自动诊断系统。所述系统包括肝脏分割和病灶检测模块、病灶匹配与补全模块和多期相病灶诊断模块。本发明通过设置病灶匹配与补全模块，能够补充病灶在缺失图像的期相上所占的三维空间，有利于获取每个期相上的病灶特征；本发明能够充分利用病灶在多个期相上的表现和征象进行病灶诊断，提高了病灶诊断的准确度；本发明通过在多期相病灶诊断模块中设置病灶信息融合网络，将各个病灶特征联系在一起，充分挖掘各个病灶之间的潜在信息，提高了病灶诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN113658186A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110823903.X
申请日：2021-07-21
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的肝段分割方法及装置。所述方法包括：将静脉期CT图像输入到第一卷积神经网络，通过下采样减小图像尺寸，输出第一阶段的肝段预分割结果；对第一阶段的肝段预分割结果和原始输入CT图像一起对层维度进行滑窗处理后，共同输入到第二卷积神经网络进行进一步分割，输出第二阶段的肝段分割结果；对第二阶段的肝段分割结果进行后处理，得到最终分割结果。本发明基于深度学习自主学习影像中肝段的特征，不需要进行专门的血管分割步骤，相对现有技术降低了血管分割难度，简化了分割步骤，提高了鲁棒性。本发明在第一阶段粗分割的基础上进行第二阶段的细分割，可以获得明显的全局特征，并使分割结果更加准确。
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公开(公告)号：CN102794021B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210299136.8
申请日：2012-08-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种泡沫云朵生成装置，包括泡沫发生箱和气体输入组件，其中气体输入组件包括气瓶，减压阀和输气管；泡沫发生箱包括壳体，切割棒，收纳盒和云朵模板，以及内置在壳体内部的泡沫发生剂容器、分管装置和细分管，其中云朵模板为自由设置云朵形状模板。气瓶中的气体输入到泡沫发生剂容器产生泡沫，经过云朵模板成型后，形成云朵飘浮。本发明产生的云朵形状可调，能够培养儿童动手能力，激发创造力，可玩性强。
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公开(公告)号：CN113658107B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202110824596.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T7/73 , G16H30/20 , G16H50/20 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于CT图像的肝脏病灶诊断方法及装置。所述方法包括：在同一病例CT图像的平扫、动脉和静脉三个期相上，通过肝脏病灶匹配在三个期相上找到属于同一病灶的图像；在三个期相上分别确定每个病灶所占的三维空间，如果一个期相上缺少某一病灶的图像，基于其它期相上所述病灶所占的三维空间确定所述病灶在所述期相上所占的三维空间；将病灶从每个期相上抠取下来，并缩放到同一目标尺寸；针对每个期相分别进行病灶特征提取，对三个期相提取的病灶特征进行融合，将融合后的特征输入到分类器，得到每个病灶所属的类别。本发明能够充分利用病灶在多个期相上的表现和征象进行病灶诊断，提高了病灶诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN113658106A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110824593.3
申请日：2021-07-21
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于腹部增强CT的肝脏病灶自动诊断系统。所述系统包括肝脏分割和病灶检测模块、病灶匹配与补全模块和多期相病灶诊断模块。本发明通过设置病灶匹配与补全模块，能够补充病灶在缺失图像的期相上所占的三维空间，有利于获取每个期相上的病灶特征；本发明能够充分利用病灶在多个期相上的表现和征象进行病灶诊断，提高了病灶诊断的准确度；本发明通过在多期相病灶诊断模块中设置病灶信息融合网络，将各个病灶特征联系在一起，充分挖掘各个病灶之间的潜在信息，提高了病灶诊断的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106845767A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611165210.1
申请日：2016-12-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06393
Abstract: 本发明提供一种行业科技发展力量化评估方法与评估系统。本发明方法包括构建评估指标体系、数据采集、评估建模以及结果输出这四个步骤，有关评估建模有多元线性加权和多元线性回归两种实现方式，其中基于多元线性回归方式，可进一步采用逐步回归与回归诊断的方式建立更加优化的模型。更优选地，本发明可对指标体系所采集的数据进行补全，并采用皮尔森相关系数对具有相同物理意义的指标进行删除，进一步优化参数。本发明提出客观有效的评估指标体系，实现用量化方法评价我国国民经济行业的科技发展力水平。
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公开(公告)号：CN115035545B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210570185.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 北京深睿博联科技有限责任公司 , 杭州深睿博联科技有限公司 , 浙江大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于改进自注意力机制的目标检测方法及装置。所述方法包括：获取3D医学图像；将所述图像输入到3D卷积神经网络进行特征提取；将得到的特征图在维度通道分成两个特征图，并将两个特征图分别沿横向和纵向划分为n个和m个相同的方块，然后对划分后的两个特征图分别进行横向自注意力机制操作和纵向自注意力机制操作；将两个自注意力机制的输出拼接后进行特征融合，并将融合特征输入分类器，得到目标类别及位置大小。本发明由于采用改进的自注意力机制，即横向自注意力机制操作和纵向自注意力机制，提高了感受野，降低了内存占有量和计算量，提高了运行速度。
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公开(公告)号：CN115035545A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210570185.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 北京深睿博联科技有限责任公司 , 杭州深睿博联科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进自注意力机制的目标检测方法及装置。所述方法包括：获取3D医学图像；将所述图像输入到3D卷积神经网络进行特征提取；将得到的特征图在维度通道分成两个特征图，并将两个特征图分别沿横向和纵向划分为n个和m个相同的方块，然后对划分后的两个特征图分别进行横向自注意力机制操作和纵向自注意力机制操作；将两个自注意力机制的输出拼接后进行特征融合，并将融合特征输入分类器，得到目标类别及位置大小。本发明由于采用改进的自注意力机制，即横向自注意力机制操作和纵向自注意力机制，提高了感受野，降低了内存占有量和计算量，提高了运行速度。
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公开(公告)号：CN113658107A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110824596.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于CT图像的肝脏病灶诊断方法及装置。所述方法包括：在同一病例CT图像的平扫、动脉和静脉三个期相上，通过肝脏病灶匹配在三个期相上找到属于同一病灶的图像；在三个期相上分别确定每个病灶所占的三维空间，如果一个期相上缺少某一病灶的图像，基于其它期相上所述病灶所占的三维空间确定所述病灶在所述期相上所占的三维空间；将病灶从每个期相上抠取下来，并缩放到同一目标尺寸；针对每个期相分别进行病灶特征提取，对三个期相提取的病灶特征进行融合，将融合后的特征输入到分类器，得到每个病灶所属的类别。本发明能够充分利用病灶在多个期相上的表现和征象进行病灶诊断，提高了病灶诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN113658105A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110823905.9
申请日：2021-07-21
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种3D肝脏病灶检测方法及装置。所述方法包括：获取待检测多期相CT图像，构建以每个待检测切片层为中心包括其上下多层切片的3D数据；将3D数据输入到检测模型，提取图像的3D上下文特征，并对中心切割得到的2D病灶进行检测；将属于同一病灶的连续层切片的2D病灶组合成一个3D病灶；将检测模型输出的3D病灶在多个期相切割的局部图像，输入到一个假阳性识别模型，得到3D病灶的检测结果。本发明通过构造3D数据，能够提取3D上下文特征；基于多期相CT图像进行病灶检测，能够充分利用每个期相的病灶信息，从而提高病灶检测精度；通过设置假阳性识别模型，对3D病灶进行假阳性过滤，能够进一步提高病灶检测精度。
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