公开(公告)号：CN114511484B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202111641408.3

申请日：2021-12-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 厉小润 ,  潘巧英 ,  陈淑涵 ,  赵辽英

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明涉及图像融合这一领域，公开了一种基于多级LatLRR的红外和彩色可见光图像快速融合方法。先计算可见光图像CbCrY颜色空间的Y分量，红外图像与可见光Y分量分别进行多级潜在低秩分解，利用分解结果，基于归一化核范数差和图像重构计算细节注入权重，将红外图像的细节注入可见光彩色图像的三个通道，得到融合后的彩色图像。采用该方法融合得到的融合结果，既可以保留可见光图像的细节信息，避免纹理缺失或模糊退化的近红外图像对融合结果的影响，又可以充分利用红外图像中的显著细节，增强融合效果。

公开(公告)号：CN113192049B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202110535236.5

申请日：2021-05-17

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  浙江大学

Inventor： 赵辽英 ,  潘巧英 ,  厉小润

IPC: G06T7/00 ,  G06F17/16 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于LatLRR和Retinex增强的可见光和红外图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理，通过多级潜在低秩分解得到基础图像和多个细节图像，对分解后的基础图像重构：对基础图像进行Retinex增强后进行融合，得到融合后的基础图像；每一级的细节部分重构为细节图像，对每对细节图像进行多视觉综合加权融合，最后，融合后的基础图像与融合后的多级细节图像相加，得到最终的融合图像。本发明融合得到的融合结果细节信息丰富，场景目标更加清晰，图像的对比度提升。本发明提出的图像融合方法在较好的保留图像细节信息的同时，可以提高图像所包含的信息量，从而提升图像融合质量。

公开(公告)号：CN114511484A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202111641408.3

申请日：2021-12-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 厉小润 ,  潘巧英 ,  陈淑涵 ,  赵辽英

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明涉及图像融合这一领域，公开了一种基于多级LatLRR的红外和彩色可见光图像快速融合方法。先计算可见光图像CbCrY颜色空间的Y分量，红外图像与可见光Y分量分别进行多级潜在低秩分解，利用分解结果，基于归一化核范数差和图像重构计算细节注入权重，将红外图像的细节注入可见光彩色图像的三个通道，得到融合后的彩色图像。采用该方法融合得到的融合结果，既可以保留可见光图像的细节信息，避免纹理缺失或模糊退化的近红外图像对融合结果的影响，又可以充分利用红外图像中的显著细节，增强融合效果。

公开(公告)号：CN113362281B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202110537569.1

申请日：2021-05-17

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  浙江大学

Inventor： 赵辽英 ,  潘巧英 ,  厉小润

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于WSN‑LatLRR的红外和可见光图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理，通过多级加权schattenp‑范数潜在低秩表示，分别分解为一个低秩部分和多个显著部分，对分解后的低秩部分重构为基础图像并进行融合，得到融合后的基础图像，对每对显著部分分别融合后将同级显著部分重构为融合后的显著图像，最后，融合后的基础图像与融合后的多级显著图像相加，得到最终的融合图像。通过本发明融合得到的融合结果细节信息丰富，相比于原来的低照度图像，场景目标更加清晰，图像的对比度提升。

公开(公告)号：CN113192049A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110535236.5

申请日：2021-05-17

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  浙江大学

Inventor： 赵辽英 ,  潘巧英 ,  厉小润

IPC: G06T7/00 ,  G06F17/16 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于LatLRR和Retinex增强的可见光和红外图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理，通过多级潜在低秩分解得到基础图像和多个细节图像，对分解后的基础图像重构：对基础图像进行Retinex增强后进行融合，得到融合后的基础图像；每一级的细节部分重构为细节图像，对每对细节图像进行多视觉综合加权融合，最后，融合后的基础图像与融合后的多级细节图像相加，得到最终的融合图像。本发明融合得到的融合结果细节信息丰富，场景目标更加清晰，图像的对比度提升。本发明提出的图像融合方法在较好的保留图像细节信息的同时，可以提高图像所包含的信息量，从而提升图像融合质量。

公开(公告)号：CN113362281A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110537569.1

申请日：2021-05-17

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  浙江大学

Inventor： 赵辽英 ,  潘巧英 ,  厉小润

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于WSN‑LatLRR的红外和可见光图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理，通过多级加权schattenp‑范数潜在低秩表示，分别分解为一个低秩部分和多个显著部分，对分解后的低秩部分重构为基础图像并进行融合，得到融合后的基础图像，对每对显著部分分别融合后将同级显著部分重构为融合后的显著图像，最后，融合后的基础图像与融合后的多级显著图像相加，得到最终的融合图像。通过本发明融合得到的融合结果细节信息丰富，相比于原来的低照度图像，场景目标更加清晰，图像的对比度提升。