公开(公告)号：CN101661075B

公开(公告)日：2012-12-05

申请号：CN200910099462.2

申请日：2009-06-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 郭创新 ,  彭明伟 ,  刘毅 ,  游家训 ,  马韬韬

IPC: G01R31/08 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和模糊积分的电力系统故障诊断方法，本发明采用面向元件神经网络与模糊积分信息融合技术的电网故障诊断方法，有效解决了获取训练样本和适应拓扑变化两个问题。综合诊断中充分考虑到了初级诊断结论的可靠性差异，而且避免了对先验信息的讨论，也无需做各元件初级诊断结论独立性假设，有效提高了系统诊断的准确性。

公开(公告)号：CN101661075A

公开(公告)日：2010-03-03

申请号：CN200910099462.2

申请日：2009-06-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 郭创新 ,  彭明伟 ,  刘毅 ,  游家训 ,  马韬韬

IPC: G01R31/08 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和模糊积分的电力系统故障诊断方法，本发明采用面向元件神经网络与模糊积分信息融合技术的电网故障诊断方法，有效解决了获取训练样本和适应拓扑变化两个问题。综合诊断中充分考虑到了初级诊断结论的可靠性差异，而且避免了对先验信息的讨论，也无需做各元件初级诊断结论独立性假设，有效提高了系统诊断的准确性。