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公开(公告)号：CN116469010A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310451793.8
申请日：2023-04-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种大田原始正射影像中田块小区识别编列方法、系统及设备，涉及田块小区识别技术领域，该方法包括：根据深度学习算法，对大田原始正射影像中的田块小区实例进行识别，得到田块小区实例清单；对所述田块小区实例清单进行过滤操作；对过滤操作后的田块小区实例清单进行补全操作；根据补全操作后的田块小区实例清单，确定田块小区实例的正射影像、方位属性和信息属性，并对正射影像、方位属性和信息属性进行编列融合，得到田块小区实例的融合信息。本发明能够自动化对大田原始正射影像中大量异质性田块小区进行高效识别、过滤以及编列。
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公开(公告)号：CN119516410A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411436917.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种无人机多光谱图像实时辐射校正方法及设备，涉及无人机多光谱图像预处理领域。该方法包括计算同一时间下标准反射参考板区域在每个波段上的亮度平均值与太阳辐射光谱中每个波段对应波长的亮度值的比值；对所有比值进行主成分分析，将主成分作为自变量，标准反射参考板的实际反射率作为因变量，构建多元回归的实时辐射校正模型，确定最优主成分数量；使用无人机搭载多光谱相机和光谱仪，根据实时的大田植被多光谱图像和太阳辐射光谱，将最优主成分数量的比值输入多元回归的实时辐射校正模型，输出实时辐射校正后大田植被的反射率。本申请能对无人机多光谱图像进行实时辐射校正，提高多光谱图像的数据一致性。
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公开(公告)号：CN118864564A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410888743.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/60 , G06T5/77 , G06T5/60 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种确定油菜群体形态结构的方法及设备，涉及数据处理领域；该方法包括：获取目标油菜群体的残缺点云数据；将残缺点云数据输入至油菜群体点云补全模型，输出油菜群体完整点云数据；油菜群体完整点云数据用以确定油菜群体的三维表型信息并确定油菜群体的形态结构；油菜群体点云补全模型是采用自适应矩估计和反向传播算法，对构建的油菜群体点云补全网络，进行迭代更新训练得到的；油菜群体点云补全网络是基于对抗生成网络思想构建的；油菜群体点云补全网络包括依次连接的生成器和鉴别器；生成器包括：多分辨率编码器和金字塔点云解码器；本发明能够实现油菜群体的完整形态结构的获取。
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