一种基于公开数据的疑似污染工业企业识别方法

    公开(公告)号:CN113688940A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111054900.0

    申请日:2021-09-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于公开数据的疑似污染工业企业识别方法,识别方法基于政府调查并公开的工业企业数据,并利用模糊匹配、数据挖掘、机器学习等方法进行疑似污染工业企业的识别,主要采用SVM和RF算法建立疑似污染工业企业分类模型,进而对我国重点行业企业污染用地筛选与调查起到一个指向性的作用。其中,需要获得的数据包括待研究区范围内工业企业信息、土壤环境重点监管企业信息、全口径涉重金属行业企业清单、重点排污单位名录、工商要素补充数据、企业POI数据和环境要素栅格数据。本发明扩展了传统的工业企业污染状况筛选与调查的分析方法和思路,对工业企业污染的治理管控工作具有重要的理论与实践意义,并存在推广应用价值。

    一种基于空间交互关系的土壤重金属风险识别方法

    公开(公告)号:CN112288247A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011124192.9

    申请日:2020-10-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于空间交互关系的土壤重金属风险识别方法,其具体如下:S1:获得待研究区域的全口径涉重金属重点行业企业清单、土壤环境重点监管企业名单、重点排污单位名录、企业POI数据、工商要素补充数据和遥感影像;S2:根据工商要素补充数据和和企业POI数据,得到含地理位置的企业基本信息关联数据;S3:判断该区域是否存在建筑或者企业工厂,得到污染企业点位数据;S4:对土壤重金属风险级别与污染企业密度值进行双变量局部空间自相关分析,得到土壤重金属与污染企业的空间交互关系;S5:对研究区域进行风险识别。本发明扩展了现有土壤重金属分区的方法和思路,对进一步管理与预防土壤重金属污染具有重要的理论与实际意义。

    一种基于时空交互关系的土壤镉风险预测方法

    公开(公告)号:CN114742272B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202210234132.5

    申请日:2022-03-10

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空交互关系的土壤镉风险预测方法,其具体如下:首先,获取目标预测区域内多个不同历史时期与土壤Cd污染相关的数据集,并通过数据的提取和交叉验证,得到不同历史时期目标预测区域内的土壤Cd污染企业空间点位分布数据,以及不同历史时期目标预测区域内各采样点的土壤Cd浓度和土壤pH;然后对不同时期土壤Cd风险级别与污染企业密度值进行双变量局部空间自相关分析,得到土壤Cd与污染企业的时空交互关系;最后对目标预测区域不同时期土壤Cd风险进行识别并运用斑块生成土地利用模拟模型对未来土壤Cd风险类别进行预测。本发明扩展了现有土壤Cd分区的方法和思路,对进一步管理与预防土壤Cd污染具有重要的理论与实际意义。

    一种基于空间交互关系的土壤重金属风险识别方法

    公开(公告)号:CN112288247B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202011124192.9

    申请日:2020-10-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于空间交互关系的土壤重金属风险识别方法,其具体如下:S1:获得待研究区域的全口径涉重金属重点行业企业清单、土壤环境重点监管企业名单、重点排污单位名录、企业POI数据、工商要素补充数据和遥感影像;S2:根据工商要素补充数据和和企业POI数据,得到含地理位置的企业基本信息关联数据;S3:判断该区域是否存在建筑或者企业工厂,得到污染企业点位数据;S4:对土壤重金属风险级别与污染企业密度值进行双变量局部空间自相关分析,得到土壤重金属与污染企业的空间交互关系;S5:对研究区域进行风险识别。本发明扩展了现有土壤重金属分区的方法和思路,对进一步管理与预防土壤重金属污染具有重要的理论与实际意义。

    一种基于时空交互关系的土壤镉风险预测方法

    公开(公告)号:CN114742272A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210234132.5

    申请日:2022-03-10

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空交互关系的土壤镉风险预测方法,其具体如下:首先,获取目标预测区域内多个不同历史时期与土壤Cd污染相关的数据集,并通过数据的提取和交叉验证,得到不同历史时期目标预测区域内的土壤Cd污染企业空间点位分布数据,以及不同历史时期目标预测区域内各采样点的土壤Cd浓度和土壤pH;然后对不同时期土壤Cd风险级别与污染企业密度值进行双变量局部空间自相关分析,得到土壤Cd与污染企业的时空交互关系;最后对目标预测区域不同时期土壤Cd风险进行识别并运用斑块生成土地利用模拟模型对未来土壤Cd风险类别进行预测。本发明扩展了现有土壤Cd分区的方法和思路,对进一步管理与预防土壤Cd污染具有重要的理论与实际意义。

Patent Agency Ranking