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公开(公告)号:CN114299228B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202111626077.6
申请日:2021-12-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种渐进式高精度人体脚型重建方法,步骤如下:从三张脚型轮廓图像和对应的相机内外参构建脚型的可视外壳,作为粗糙脚型形状;建立人体脚型可视外壳特征学习模型,学习脚型的可视外壳形状特征;建立人体脚型网格特征学习模型,学习脚型的网格形状特征;使用深度学习方法,建立人体脚型可视外壳特征和网格特征之间的特征转换模型。以脚型轮廓图和相机内外参作为输入,首先构造可视外壳作为粗糙脚型,提取可视外壳形状特征,转换为脚型网格形状特征,并由此重建高精度三维脚型。本发明降低了人体脚型模型重建的设备费用和人工费用,提高了脚型重建效率,使用渐进式高精度人体脚型重建方法能快速准确重建人体脚型的三维形状。
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公开(公告)号:CN116503513A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310269415.8
申请日:2023-03-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/60 , G06T9/00 , G06T3/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于条件扩散模型的草图引导图像编辑方法,包括:获取待修复图像和草图,并随机生成掩码图;利用两个编码器分别对待修复图像和草图进行降维编码得到两个低维向量,同时对掩码图采样得到掩码向量;将两个低维向量和掩码向量作为引导条件,利用条件扩散模型基于引导条件的逆扩散生成修复向量;利用解码器对修复向量进行解码重构回图像像素空间得到图像编辑结果。该方法由于整体过程引入草图作为引导,实现对图像中目标区域的有效编辑并且保证图像的全局一致性。
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公开(公告)号:CN114299228A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111626077.6
申请日:2021-12-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种渐进式高精度人体脚型重建方法,步骤如下:从三张脚型轮廓图像和对应的相机内外参构建脚型的可视外壳,作为粗糙脚型形状;建立人体脚型可视外壳特征学习模型,学习脚型的可视外壳形状特征;建立人体脚型网格特征学习模型,学习脚型的网格形状特征;使用深度学习方法,建立人体脚型可视外壳特征和网格特征之间的特征转换模型。以脚型轮廓图和相机内外参作为输入,首先构造可视外壳作为粗糙脚型,提取可视外壳形状特征,转换为脚型网格形状特征,并由此重建高精度三维脚型。本发明降低了人体脚型模型重建的设备费用和人工费用,提高了脚型重建效率,使用渐进式高精度人体脚型重建方法能快速准确重建人体脚型的三维形状。
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