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公开(公告)号：CN104850740A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510226281.7
申请日：2015-05-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时间弯曲的数据流模式匹配方法。首先，通过编码识别数据流转折模式，将数据流分割为包含完整波动趋势的子段；然后，利用第一类切比雪夫多项式分解子段，提取切比雪夫系数作为子段特征；最后，在数据流上基于局部模式匹配进行增量式的动态规划计算，实现快速的数据流模式匹配。本发明在匹配精度和计算效率方面都以较大的程度优于现有的方法，在人们的日常活动和工业生产中可发挥重要作用，如在金融交易、交通管理、气象观测、工业流程监控、医疗诊断等应用中，对大规模采样数据或高速动态数据流进行异常检测、风险监控、自动应答等。
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