公开(公告)号：CN115034305B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202210652309.3

申请日：2022-06-09

Applicant: 浙江大学

Inventor： 杨洋 ,  柯腾

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种利用人在回路图神经网络在通话网络中识别诈骗用户的方法、系统和存储介质，属于通讯信息安全技术领域。获取用户信息以及用户之间的通话关系，将每一个用户作为通话网络中的一个节点，若两个用户之间存在通话关系，则在两个用户的节点之间建边。利用融合节点特征和边特征的图神经网络模型对通话网络进行建模，在建模过程中通过人在回路方法引导模型训练过程，结合通话网络中已知的节点类型完成训练，利用训练后的图神经网络模型得到通话网络中未知的节点类型；所述的节点类型包括正常用户和诈骗用户。本发明基于通话网络中诈骗分子的分布和特征特点，结合图神经网络技术和人在回路学习技术，实现精准预测通话网络中的诈骗分子。

公开(公告)号：CN115034305A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210652309.3

申请日：2022-06-09

Applicant: 浙江大学

Inventor： 杨洋 ,  柯腾

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种利用人在回路图神经网络在通话网络中识别诈骗用户的方法、系统和存储介质，属于通讯信息安全技术领域。获取用户信息以及用户之间的通话关系，将每一个用户作为通话网络中的一个节点，若两个用户之间存在通话关系，则在两个用户的节点之间建边。利用融合节点特征和边特征的图神经网络模型对通话网络进行建模，在建模过程中通过人在回路方法引导模型训练过程，结合通话网络中已知的节点类型完成训练，利用训练后的图神经网络模型得到通话网络中未知的节点类型；所述的节点类型包括正常用户和诈骗用户。本发明基于通话网络中诈骗分子的分布和特征特点，结合图神经网络技术和人在回路学习技术，实现精准预测通话网络中的诈骗分子。