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公开(公告)号：CN117574440A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410067638.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多种签名技术的联盟链医疗数据确权溯源方法及系统。本发明引入多重签名技术，医疗数据的流通需要在联盟链上得到相应患者和医生的多重签名，能够减少医疗数据的不合法流通，明确患者和医生对医疗数据享有的法律权利。本发明引入公平盲签名技术，使得医疗数据流通是在监管机构的监管下进行的，在需要对流通信息进行溯源的情况下，监管机构能够联合半可信第三方对特定医疗数据流通信息进行追踪溯源。本发明将链上医疗数据流通签名和链下医疗数据传输分开，能够在保证医疗数据安全的同时进行医疗数据的确权溯源，大大降低隐私暴露风险。
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公开(公告)号：CN117574440B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410067638.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多种签名技术的联盟链医疗数据确权溯源方法及系统。本发明引入多重签名技术，医疗数据的流通需要在联盟链上得到相应患者和医生的多重签名，能够减少医疗数据的不合法流通，明确患者和医生对医疗数据享有的法律权利。本发明引入公平盲签名技术，使得医疗数据流通是在监管机构的监管下进行的，在需要对流通信息进行溯源的情况下，监管机构能够联合半可信第三方对特定医疗数据流通信息进行追踪溯源。本发明将链上医疗数据流通签名和链下医疗数据传输分开，能够在保证医疗数据安全的同时进行医疗数据的确权溯源，大大降低隐私暴露风险。
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公开(公告)号：CN118484723B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410947396.4
申请日：2024-07-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/241 , G16H50/70 , G06N5/04 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F18/25 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于成员推理攻击的医疗数据风险等级分类系统及方法。本发明通过引入成员推理攻击技术，可以量化医疗数据的隐私泄露风险大小，实现风险的更精确定量化。本发明通过设计迭代流程统计多轮成员推理攻击的结果，可以得到较为清晰的医疗数据风险等级划分，为后续保护策略的分级制定提供依据。本发明通过创新性地采用嵌套集成的方法，在装袋集成学习外部框架中嵌套自适应提升集成学习内部循环，训练多个攻击模型，充分利用两种集成学习方法的优势，显著提高对医疗数据的模拟攻击效果，实现更准确和全面的医疗数据风险评估。
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公开(公告)号：CN118484723A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410947396.4
申请日：2024-07-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/241 , G16H50/70 , G06N5/04 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F18/25 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于成员推理攻击的医疗数据风险等级分类系统及方法。本发明通过引入成员推理攻击技术，可以量化医疗数据的隐私泄露风险大小，实现风险的更精确定量化。本发明通过设计迭代流程统计多轮成员推理攻击的结果，可以得到较为清晰的医疗数据风险等级划分，为后续保护策略的分级制定提供依据。本发明通过创新性地采用嵌套集成的方法，在装袋集成学习外部框架中嵌套自适应提升集成学习内部循环，训练多个攻击模型，充分利用两种集成学习方法的优势，显著提高对医疗数据的模拟攻击效果，实现更准确和全面的医疗数据风险评估。
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