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公开(公告)号：CN106022304A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610394250.7
申请日：2016-06-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目相机的实时人体坐姿情况检测方法。通过张正友标定法获得相机内外参数，实时采集上半身人正面的照片图像，通过相机内外参数对照片图像预处理。利用双目相机采集的两幅图像的视差获得图像的深度信息，对每张图像进行检测获得人脸、双眼、嘴巴和双肩肩膀的位置，从而获得头部的姿态角、人体上半身的姿态角和眼睛与阅读对象之间的距离。本发明能实时坐姿检测，可用于纠正坐姿，评估用户的疲劳程度和认真程度，疲劳提醒，将有助于青少年视力的保护；采用被动式探测，对人无影响，并且全面考虑了各种实际环境中可能遇到的干扰因素，具有快速，高精度，鲁棒性好，性价比高等优点。
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公开(公告)号：CN106022304B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201610394250.7
申请日：2016-06-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目相机的实时人体坐姿情况检测方法。通过张正友标定法获得相机内外参数，实时采集上半身人正面的照片图像，通过相机内外参数对照片图像预处理。利用双目相机采集的两幅图像的视差获得图像的深度信息，对每张图像进行检测获得人脸、双眼、嘴巴和双肩肩膀的位置，从而获得头部的姿态角、人体上半身的姿态角和眼睛与阅读对象之间的距离。本发明能实时坐姿检测，可用于纠正坐姿，评估用户的疲劳程度和认真程度，疲劳提醒，将有助于青少年视力的保护；采用被动式探测，对人无影响，并且全面考虑了各种实际环境中可能遇到的干扰因素，具有快速，高精度，鲁棒性好，性价比高等优点。
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公开(公告)号：CN106096527B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610394999.1
申请日：2016-06-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种实时高精度在线纸币面值的识别方法。采集实时获取纸币正面的图像，通过Haar分类器确定获得毛像及其所在区域，再确定数字所在区域，利用Canny算法和Graphcut算法提取目标和背景进行分割和细化，通过矢量模板匹配法判断是否存在数字2和数字5，接着利用Haar分类器判断是否数字1，然后利用卷积滤波远近寻找法判断是否存在数字0，综合结果确定纸币面值的结果。本发明方法可用于视障人士在复杂背景、不同光照环境下的纸币识别，操作简便，具有速度快，精度高，鲁棒性好等优点。
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公开(公告)号：CN106096527A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610394999.1
申请日：2016-06-03
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K9/00577 , G06K9/344 , G06K9/6268 , G06K2209/01
Abstract: 本发明公开了一种实时高精度在线纸币面值的识别方法。采集实时获取纸币正面的图像，通过Haar分类器确定获得毛像及其所在区域，再确定数字所在区域，利用Canny算法和Graphcut算法提取目标和背景进行分割和细化，通过矢量模板匹配法判断是否存在数字2和数字5，接着利用Haar分类器判断是否数字1，然后利用卷积滤波远近寻找法判断是否存在数字0，综合结果确定纸币面值的结果。本发明方法可用于视障人士在复杂背景、不同光照环境下的纸币识别，操作简便，具有速度快，精度高，鲁棒性好等优点。
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