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公开(公告)号:CN111192650B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN201911359095.5
申请日:2019-12-25
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学医学院附属儿童医院
Abstract: 本申请涉及一种基于肠外营养的药方信息推送方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取肠外营养药方推送任务,所述肠外营养药方推送任务携带患者标识;获取与所述患者标识相对应的患者信息,根据所述患者信息确定对应的能量因子;调用指标匹配模型,所述指标匹配模型是基于历史患者信息与历史药方信息进行大数据分析所建立的;根据所述指标匹配模型对所述患者信息进行匹配,得到多个营养指标项对应的参考量;基于所述能量因子和所述参考量确定所述营养指标项对应的目标量;根据所述目标量生成药方信息,将所述药方信息推送至对应终端。采用本方法能够节省确定基于肠外营养的药方信息的时间成本,减少医生的工作量。
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公开(公告)号:CN111192650A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201911359095.5
申请日:2019-12-25
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学医学院附属儿童医院
Abstract: 本申请涉及一种基于肠外营养的药方信息推送方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取肠外营养药方推送任务,所述肠外营养药方推送任务携带患者标识;获取与所述患者标识相对应的患者信息,根据所述患者信息确定对应的能量因子;调用指标匹配模型,所述指标匹配模型是基于历史患者信息与历史药方信息进行大数据分析所建立的;根据所述指标匹配模型对所述患者信息进行匹配,得到多个营养指标项对应的参考量;基于所述能量因子和所述参考量确定所述营养指标项对应的目标量;根据所述目标量生成药方信息,将所述药方信息推送至对应终端。采用本方法能够节省确定基于肠外营养的药方信息的时间成本,减少医生的工作量。
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公开(公告)号:CN119153072A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411284749.3
申请日:2024-09-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H10/60 , G16H20/40 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种新生儿坏死性小肠结肠炎诊断系统,包括NEC诊断模型;NEC诊断模型以DenseNet为基础,并引入坐标注意力子模块来提高目标区域定位和识别的准确性;模型训练过程中引入自回归预训练和迁移学习策略;自回归预训练通过将图像分割成多个连续的图像块,利用DenseNet的高效特征传递能力,逐块提取特征,使模型能够学习和预测图像中的下一个图像块的内容,从而深入挖掘图像数据中的上下文信息和空间关系;计算机处理器执行计算机程序时实现以下步骤:将新生儿的腹部X射线图像输入训练好的NEC诊断模型中,得到非NEC、NEC保守治疗以及NEC手术治疗的三分类结果。利用本发明,可以实现更精准的病变识别和分类,实现对NEC的早期诊断,并确定手术干预的最佳时机。
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