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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117058082A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310968003.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于知识蒸馏的骨密度预测方法和系统，所述方法通过计算机视觉技术分别提取X线平片、CT的图像特征；利用深度学习技术将教师模型中X线平片的2D图像特征和CT的3D图像特征映射到同一特征空间；将教师模型中同一特征空间上的X线平片的2D图像特征和CT的3D图像特征拼接融合后作为融合特征；利用融合特征和知识蒸馏的方法将教师模型的融合特征与学生模型X线平片的2D图像特征之间做蒸馏并计算蒸馏loss；通过在线蒸馏的方式，共同训练教师模型和学生模型的骨密度预测回归器。该发明有助于预测阶段只需要使用X线平片数据就能够很好的预测出骨密度值，帮助患者更早期的筛查骨质疏松症，降低骨质疏松症筛查的成本，降低骨折的风险。
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公开(公告)号：CN118096780A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410253672.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于画面涂抹的三维断骨分割方法和装置，其方法包括：首先，读入现有的三位CT骨骼分割数据；其次将空间的三维像素中心映射到屏幕上；在涂抹分割的过程中，记录下每一帧鼠标在屏幕上的坐标；涂抹完成后计算三维像素的中心是否位于涂抹范围中，并记录被修改的坐标；完成涂抹后将被修改的像素传递到后端，后端根据修改的分割重新进行3D建模；最后将涂抹分割后的模型进行展示。本发明可应用于更加精确的三维断骨分割，可以更加直观的展示分割过程和分割完成的效果，帮助医生更好地完成诊断和了解患者的病情，为术前模拟规划和治疗提供了可能。
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公开(公告)号：CN117132545A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310968885.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于改进区域生长的三维断骨分割方法包括：首先，读入三维CT骨骼数据；其次，使用一种自适应阈值分割方法，将骨骼区域与背景区域分离，得到所有骨骼区域；然后使用形态学运算去除断骨之间的黏连，得到每块断骨的核心区域；最后将这些核心区域作为区域生长的种子点，同时对多个区域进行区域生长，这样在保证分割效率的同时，保证了断骨分割的精度，即保证了每个像素点都属于唯一的区域，且是距离种子点最近的区域。根据以上步骤，即可判断得出三维骨骼图像的所有断骨所包含的像素点，以及每个像素点所归属的断骨编号。本发明可应用于三维骨骼分割，帮助完成疾病诊断与治疗、病灶分析等、帮助医生更好的完成诊断和了解患者的病情。
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公开(公告)号：CN115587142A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211093184.1
申请日：2022-09-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种区块链结构存储架构优化方法，包括将所述区块链结构中的信息通讯节点映射到二维空间；生成所述二维空间节点的高阶Voronoi图；基于所述高阶Voronoi图的一个控制区域查找控制点生成备选子集；遍历所述高阶Voronoi图的所有控制区域将每一个控制区域内组成的备选子集合并为备选合并节点子集；整合所述备选合并节点子集中通讯延时的总和最小的备选子集对所述区块链结构存储架构进行优化。可以快速确定合并分布式存储引擎对信息通讯效率的影响，从而帮助对区块链分布式存储架构优化。
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公开(公告)号：CN115580538A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211093176.7
申请日：2022-09-08
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/142
Abstract: 本发明提供了一种基于代数连接度对层次化区块链网络结构优化的方法，包括：基于区块链网络结构构建原始拉普拉斯矩阵；计算所述原始拉普拉斯矩阵对应的第一代数连接度；基于所述第一代数连接度计算对所述区块链网络结构增加新边后的信息通讯的影响值；根据所述影响值优化层次化区块链网络结构。根据新增加的不同边对应的通讯信息的影响值来优化层次化区块链网络结构，从而更有助于对区块链网络结构优化。
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