公开(公告)号：CN114757827B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202210313768.9

申请日：2022-03-28

Applicant: 浙江大学 ,  北京环境特性研究所

Inventor： 李奇 ,  杨佳奇 ,  徐豪 ,  陈跃庭 ,  王静 ,  冯华君 ,  徐之海

IPC: G06T3/4053 ,  G06T5/10

Abstract: 本发明公开了一种通用的真实世界单帧图像超分辨增强方法。方法包括以下步骤：S1利用频域数据增强方法对真实世界退化图像和对应的高分辨图像进行数据增强处理，获得增强图像集；S2利用增强退化图像振铃效应方法对增强图像集再进行数据增强后，获得输入图像集，由输入图像集和对应高分辨图像构成训练集；S3将训练集输入到超分辨网络进行训练，获得训练好的超分辨网络；S4将待重建的真实世界退化图像输入到训练好的超分辨网络中进行预测，获得重建的高分辨图像。本发明减少了超分辨网络在重建真实世界退化图像时产生的振铃，生成的图像效果自然、结构清晰，提升了超分辨方法在真实世界图像上的重建性能。

公开(公告)号：CN114240752A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111549838.2

申请日：2021-12-17

Applicant: 浙江大学 ,  北京环境特性研究所

Inventor： 李奇 ,  杨佳奇 ,  王静 ,  冯华君 ,  徐之海

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/30 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于认知不确定性的单帧图像超分辨方法。建立带有认知不确定性的由易到难处理超分辨生成器；针对由易到难处理超分辨生成器的训练建立认知不确定性图生成器；针对由易到难处理超分辨生成器的训练过程中融合入认知不确定性图生成器进行训练；将作为待测低分辨图像的单帧图像输入到训练后的由易到难处理超分辨生成器中处理获得最终超分辨结果图。本发明减少生成对抗网络在生成图像时候产生的伪纹理，产生更加真实的结构和纹理信息，效果自然，能够达到最优或者次优，提升了超分辨方法的重建性能。

公开(公告)号：CN114862976B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202210300986.9

申请日：2022-03-24

Applicant: 之江实验室 ,  浙江大学

Inventor： 蒋婷婷 ,  徐豪 ,  杨佳奇 ,  胡海泉 ,  徐之海 ,  李奇 ,  冯华君 ,  陈跃庭

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于旋转衍射的多光谱图像重建方法。包括：获取旋转衍射多光谱图像数据集；搭建用于光谱图像重建的卷积神经网络，卷积神经网络包括编码部分、解码部分和光谱上采样残差连接部分；将旋转衍射多光谱图像数据集输入卷积神经网络并对卷积神经网络进行训练，获得训练好的卷积神经网络；将待重建旋转衍射模糊图像输入训练好的卷积神经网络中，训练好的卷积神经网络输出重建高光谱图像。本发明在重建过程中不需要点扩散函数的辅助，无需迭代求解，具有速度快，计算资源消耗少，重建结果空间分辨率和光谱精度高，输出光谱通道数量灵活等特点。

公开(公告)号：CN114862976A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210300986.9

申请日：2022-03-24

Applicant: 之江实验室 ,  浙江大学

Inventor： 蒋婷婷 ,  徐豪 ,  杨佳奇 ,  胡海泉 ,  徐之海 ,  李奇 ,  冯华君 ,  陈跃庭

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于旋转衍射的多光谱图像重建方法。包括：获取旋转衍射多光谱图像数据集；搭建用于光谱图像重建的卷积神经网络，卷积神经网络包括编码部分、解码部分和光谱上采样残差连接部分；将旋转衍射多光谱图像数据集输入卷积神经网络并对卷积神经网络进行训练，获得训练好的卷积神经网络；将待重建旋转衍射模糊图像输入训练好的卷积神经网络中，训练好的卷积神经网络输出重建高光谱图像。本发明在重建过程中不需要点扩散函数的辅助，无需迭代求解，具有速度快，计算资源消耗少，重建结果空间分辨率和光谱精度高，输出光谱通道数量灵活等特点。

公开(公告)号：CN114757827A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210313768.9

申请日：2022-03-28

Applicant: 浙江大学 ,  北京环境特性研究所

Inventor： 李奇 ,  杨佳奇 ,  徐豪 ,  陈跃庭 ,  王静 ,  冯华君 ,  徐之海

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/10

Abstract: 本发明公开了一种通用的真实世界单帧图像超分辨增强方法。方法包括以下步骤：S1利用频域数据增强方法对真实世界退化图像和对应的高分辨图像进行数据增强处理，获得增强图像集；S2利用增强退化图像振铃效应方法对增强图像集再进行数据增强后，获得输入图像集，由输入图像集和对应高分辨图像构成训练集；S3将训练集输入到超分辨网络进行训练，获得训练好的超分辨网络；S4将待重建的真实世界退化图像输入到训练好的超分辨网络中进行预测，获得重建的高分辨图像。本发明减少了超分辨网络在重建真实世界退化图像时产生的振铃，生成的图像效果自然、结构清晰，提升了超分辨方法在真实世界图像上的重建性能。

公开(公告)号：CN113514942B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202110437566.0

申请日：2021-04-22

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张自然 ,  杨佳奇 ,  陈肇杰 ,  蒋婷婷 ,  林婷 ,  侯一曼 ,  余方正 ,  宋炯辉 ,  李奇

IPC: G02B17/08 ,  G02B13/14

Abstract: 本发明公开了一种红外双分辨率成像系统。主要由前置红外镜头组、分光棱镜、长焦红外镜头组、长焦红外像面、短焦红外镜头组、短焦红外像面组成，光束入射到前置红外镜头组，经前置红外镜头组透射后到分光棱镜发生反射和透射，分光棱镜的透射光经长焦红外镜头组后入射到长焦红外像面，分光棱镜的反射光经短焦红外镜头组后入射到短焦红外像面。长焦红外像面和短焦红外像面的中心位于红外双分辨成像系统的光轴上。本发明是具有双焦距的红外光学系统，能提高红外成像质量。

公开(公告)号：CN114240752B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202111549838.2

申请日：2021-12-17

Applicant: 浙江大学 ,  北京环境特性研究所

Inventor： 李奇 ,  杨佳奇 ,  王静 ,  冯华君 ,  徐之海

IPC: G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种基于认知不确定性的单帧图像超分辨方法。建立带有认知不确定性的由易到难处理超分辨生成器；针对由易到难处理超分辨生成器的训练建立认知不确定性图生成器；针对由易到难处理超分辨生成器的训练过程中融合入认知不确定性图生成器进行训练；将作为待测低分辨图像的单帧图像输入到训练后的由易到难处理超分辨生成器中处理获得最终超分辨结果图。本发明减少生成对抗网络在生成图像时候产生的伪纹理，产生更加真实的结构和纹理信息，效果自然，能够达到最优或者次优，提升了超分辨方法的重建性能。

公开(公告)号：CN113514942A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110437566.0

申请日：2021-04-22

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张自然 ,  杨佳奇 ,  陈肇杰 ,  蒋婷婷 ,  林婷 ,  侯一曼 ,  余方正 ,  宋炯辉 ,  李奇

IPC: G02B17/08 ,  G02B13/14

Abstract: 本发明公开了一种红外双分辨率成像系统。主要由前置红外镜头组、分光棱镜、长焦红外镜头组、长焦红外像面、短焦红外镜头组、短焦红外像面组成，光束入射到前置红外镜头组，经前置红外镜头组透射后到分光棱镜发生反射和透射，分光棱镜的透射光经长焦红外镜头组后入射到长焦红外像面，分光棱镜的反射光经短焦红外镜头组后入射到短焦红外像面。长焦红外像面和短焦红外像面的中心位于红外双分辨成像系统的光轴上。本发明是具有双焦距的红外光学系统，能提高红外成像质量。