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公开(公告)号：CN102005052A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010536796.4
申请日：2010-11-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明充分利用空间信息、颜色信息、运动信息对视频图像进行块建模、颜色建模和运动建模，通过混合高斯建模法，将运动人体的前景信息提取出来；根据人体衣服的颜色信息，利用Epanechnikov核密度梯度估计算法，对存储模型中的人体进行聚类，实现块建模；采用非参数的核密度估计算法和基于高斯分布的运动建模，分别获取颜色密度函数和运动密度函数，并利用颜色密度函数和运动密度函数对当前帧的前景区域进行后验概率估计，以获取后验概率图像，根据对该图像中遮挡人体进行分割以实现人体目标的跟踪。实验结果表明，本发明提出的算法有效地解决了遮挡人体目标跟踪问题。
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