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公开(公告)号：CN103761759A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310751911.3
申请日：2013-12-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光辉喷洒的图像渲染方法，该图像渲染方法通过像素对场景采样，确定各个像素的采样点，反向根据辐射度公式计算每个采样点对每个像素的光辉贡献值，并转化为辐射出度，将对该像素点的影响的权重值大于设定阈值的采样点的辐射出度进行加权累加得到辐射出度加权和，然后利用该辐射出度加权和对该像素进行渲染，为提高渲染精度，本发明将大于设定阈值的权重值累加得到权重和并用该权重和来衡量渲染精度，若小于设定的精度，则重新采样，直至达到设定的精度。该方法实现简单，通过两次精度判断，有效提高渲染精度，且计算各采样点的光辉贡献值时各个像素之间不存在相互影响，可并行处理有利于提高渲染速度。
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公开(公告)号：CN103763558B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310754953.2
申请日：2013-12-31
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N19/186 , H04N19/46
Abstract: 本发明公开了一种基于相似性的纹理图像压缩方法，该纹理图像压缩方法把待压缩纹理图像转化为若干个YCrCb色彩空间的瓦片图像，根据不同瓦片图像之间的相似性生成待压缩纹理图像的码书和码表，然后采用类哈夫曼编码对该码书中的码字进行编码，根据编码结果将码表转化为索引文件，进而完成纹理图像压缩。该方法既不影响重构图像的效果，一定程度上提高了纹理图像的压缩比，且通过两层判断确定码书中的码字，第一层使用增量式的码字生成即比较当前瓦片图像与码书中的码字的相似性，第二层比较当前瓦片图像与邻近瓦片图像的相似性，通过两层比较不仅考虑了纹理的整体相似性也考虑的纹理的局部相似性。
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公开(公告)号：CN103824250B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201410036309.6
申请日：2014-01-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明的基于GPU的图像色调映射方法中首先获取待处理图像的各个像素的初始光亮度值，然后根据各个像素的初始光亮度值计算得到全局光亮度值，进一步将待处理图像映射到中级灰度区中，对映射后的图像进行局部对比度增强得到各个像素的最终亮度值，并以最终亮度值完成色调映射。本发明的图像色调映射方法基于GPU编程管线实现，且高斯滤波采用空间卷积，将待处理图像中的像素划分为若干个部分采用GPU中不同的线程完成卷积，充分利用改了GPU的并行处理能力，大大提高了图像色调映射的速度，能够达到交互的帧率要求，有利于实现实时图像色调映射。
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公开(公告)号：CN103839220A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410072592.8
申请日：2014-02-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵分解的图像无缝克隆方法，该方法使用梯度域方法构建原始线性系统方程，对原始线性系统的系数矩阵进行矩阵分解分解成带状对角矩阵，并将带状对角矩阵分解为若干个小带状对角矩阵，根据各个小带状对角矩阵构建小型系统方程，并通过GPU的不同线程中求解该小型系统方程得到各个像素点的初始像素补偿值，将所有像素点的初始像素补偿值作为原始系统的初始值代入原始线性系统方程直接求解得到最终像素补偿值，进一步得到融合区域中各个像素点的像素值，完成无缝克隆。本发明的图像无缝克隆方法充分利用了GPU的数据并行处理能力，大大提高了运算速率，使实时图像处理成为可能，且内存消耗低，可扩展到广泛的运用程序中。
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公开(公告)号：CN103761759B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310751911.3
申请日：2013-12-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光辉喷洒的图像渲染方法，该图像渲染方法通过像素对场景采样，确定各个像素的采样点，反向根据辐射度公式计算每个采样点对每个像素的光辉贡献值，并转化为辐射出度，将对该像素点的影响的权重值大于设定阈值的采样点的辐射出度进行加权累加得到辐射出度加权和，然后利用该辐射出度加权和对该像素进行渲染，为提高渲染精度，本发明将大于设定阈值的权重值累加得到权重和并用该权重和来衡量渲染精度，若小于设定的精度，则重新采样，直至达到设定的精度。该方法实现简单，通过两次精度判断，有效提高渲染精度，且计算各采样点的光辉贡献值时各个像素之间不存在相互影响，可并行处理有利于提高渲染速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103761753B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310754902.X
申请日：2013-12-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理图像相似性的解压缩方法，该解压缩方法先把待压缩纹理图像转化为若干个YCrCb色彩空间的瓦片，根据不同瓦片之间的相似性确定待压缩纹理图像的码书和码表，然后采用类哈夫曼编码对该码书中的码字进行编码，根据编码结果将码表转化为索引文件，进而完成纹理图像压缩，并一步将压缩过程逆反，根据码书和索引文件对压缩后的纹理图像进行解压缩。本发明对色度信息隔行采样，在不影响重构图像的效果，一定程度上提高了纹理图像的压缩比，且自动构建纹理图像的压缩码书时不仅考虑了纹理瓦片的整体相似性也考虑的纹理的局部相似性，对应到GPU处理器的线程上，实现了数据的并行解压，充分利用GPU并行计算能力，实现实时解压。
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公开(公告)号：CN103761708A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310751926.X
申请日：2013-12-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓匹配的图像修复方法，该图像修复方法采用标记确定待修复区域，并在待修复图像中定义待修复块，通过轮廓匹配在参考图形中相应的最佳匹配块，以最佳匹配块对待修复块中包含的待修复像素进行预修复，移动待修复块，每次移动后进行轮廓匹配，得到最佳匹配块，依次对所有待修复像素进行预修复，最后对任意像素，将所有最佳匹配块中对应像素的像素值进行加权处理，用加权处理结果对该像素进行最终修复。本发明的图像修复方法，通过轮廓匹配对对待修复图像进行匹配修复，以像素为单位逐步完成修复，且本发明的修复包括预修复和最终修复，通过两次修复，修复精度高，且仅需人工干预少，适用于自适应修复。
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公开(公告)号：CN118436806A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410515989.3
申请日：2024-04-26
Applicant: 浙江大学
IPC: A61K47/69 , A61K39/395 , A61K39/385 , A61K39/00 , A61P35/00 , A61P37/04
Abstract: 本发明公开了一种基于PLGA的OVA‑aPD1纳米/微米球混合制剂及其制备方法和应用，属于生物技术领域。本发明提供的一种以PLGA纳米(NPs)/微米球(MPs)为载体，其内包封抗PD‑1抗体(aPD1)，表面修饰OVA(257‑264)的特异性肿瘤疫苗制剂OVA‑aPD 1N.M.P。OVA‑aPD 1N.M.P可激活肝内非肿瘤抗原特异性CD8+TRM细胞，同时通过细胞因子间接增强肿瘤抗原特异性CD8+T细胞的抗肿瘤免疫功能，抑制肝肿瘤增殖，为乙型肝炎病毒诱发的原发性肝细胞癌患者的免疫治疗提供新的研究方向。
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公开(公告)号：CN103886636B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410039593.2
申请日：2014-01-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光线投射步进补偿的实时烟雾渲染方法，将原始烟雾的密度场序列函数分解成一组带权重的径向基函数和一个残余场，并计算所有径向基函数中心的源辐射值，根据光线投射法,确定视点光线与原始烟雾的交点，通过各个径向基函数中心的源辐射值计算各个交点的源辐射值，并根据所有交点的源辐射值计算各个像素点的辐射能量，进而完成图像渲染。本发明的实时烟雾渲染方法大大降低数据总量从而节省内存，提高了烟雾渲染的速度，能够实现实时烟雾渲染，且光线投射法确定视点光线与原始烟雾的交点，在光线步进中对利用残余场对视点光线的辐射能量进行补偿，处理快且能够较好的保留原始烟雾的细节，提高渲染效果。
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公开(公告)号：CN103886636A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410039593.2
申请日：2014-01-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光线投射步进补偿的实时烟雾渲染方法，将原始烟雾的密度场序列函数分解成一组带权重的径向基函数和一个残余场，并计算所有径向基函数中心的源辐射值，根据光线投射法,确定视点光线与原始烟雾的交点，通过各个径向基函数中心的源辐射值计算各个交点的源辐射值，并根据所有交点的源辐射值计算各个像素点的辐射能量，进而完成图像渲染。本发明的实时烟雾渲染方法大大降低数据总量从而节省内存，提高了烟雾渲染的速度，能够实现实时烟雾渲染，且光线投射法确定视点光线与原始烟雾的交点，在光线步进中对利用残余场对视点光线的辐射能量进行补偿，处理快且能够较好的保留原始烟雾的细节，提高渲染效果。
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