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公开(公告)号：CN118889416B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411369824.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动预测控制的双馈风机次同步振荡抑制方法，包括：收集双馈风机在持续激励下的历史测量序列，建立历史数据矩阵；实时采集双馈风机的测量序列，建立实时数据矩阵；构建适用于次同步振荡抑制的数据驱动预测控制器，求解控制器得到最优控制律来实现风电机组振荡抑制；按照定时更新和异常更新两种更新策略，对历史数据矩阵进行更新，并更新数据驱动预测控制器。本发明只需要双馈风机的输入输出数据，不需要对机组内部机理的精确建模，减少了对建模精度的依赖，有效提高了振荡抑制器的实用性。本发明考虑了双馈风机运行工况的不确定性，实现对时变风机系统的稳定控制，保障了次同步振荡抑制方法的鲁棒性和有效性。
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公开(公告)号：CN118641837B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411112483.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明属于变流器阻抗测量技术领域，具体公开了一种基于二次侧扰动的变流器多运行点阻抗测量方法，包括以下步骤：在电流采样值中叠加正序电流扰动和在电压采样值中叠加正序电压扰动；判断是否获得大于等于两个电流运行点下的变流器的测量数据，若是则基于两个电流运行点下的变流器的测量数据，计算不同频率点的表达式的值；进而计算在各频率点下系数的值，得到变流器在多电流运行点下的阻抗值。本发明采用上述的一种基于二次侧扰动的变流器多运行点阻抗测量方法，克服了基于一次侧扰动的阻抗测量方法成本高昂、操作复杂的弊端，解决了现有基于二次侧阻抗测量方法在获取多运行点变流器阻抗时需要逐个运行点进行测量、缺少预判功能的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118889416A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411369824.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动预测控制的双馈风机次同步振荡抑制方法，包括：收集双馈风机在持续激励下的历史测量序列，建立历史数据矩阵；实时采集双馈风机的测量序列，建立实时数据矩阵；构建适用于次同步振荡抑制的数据驱动预测控制器，求解控制器得到最优控制律来实现风电机组振荡抑制；按照定时更新和异常更新两种更新策略，对历史数据矩阵进行更新，并更新数据驱动预测控制器。本发明只需要双馈风机的输入输出数据，不需要对机组内部机理的精确建模，减少了对建模精度的依赖，有效提高了振荡抑制器的实用性。本发明考虑了双馈风机运行工况的不确定性，实现对时变风机系统的稳定控制，保障了次同步振荡抑制方法的鲁棒性和有效性。
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公开(公告)号：CN118641837A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411112483.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明属于变流器阻抗测量技术领域，具体公开了一种基于二次侧扰动的变流器多运行点阻抗测量方法，包括以下步骤：在电流采样值中叠加正序电流扰动和在电压采样值中叠加正序电压扰动；判断是否获得大于等于两个电流运行点下的变流器的测量数据，若是则基于两个电流运行点下的变流器的测量数据，计算不同频率点的表达式的值；进而计算在各频率点下系数的值，得到变流器在多电流运行点下的阻抗值。本发明采用上述的一种基于二次侧扰动的变流器多运行点阻抗测量方法，克服了基于一次侧扰动的阻抗测量方法成本高昂、操作复杂的弊端，解决了现有基于二次侧阻抗测量方法在获取多运行点变流器阻抗时需要逐个运行点进行测量、缺少预判功能的问题。
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公开(公告)号：CN117150892A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311042377.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的构网型逆变器惯量量化评估方法及装置；本发明装置包括用于采集数据的数据采集模块、用于将深度学习与强化学习进行结合的模型搭建模块以及用于对模型进行训练并输出惯量评估结果的神经网络训练及惯量评估模块；在考虑测量频率环节存在延迟和衰减的情况下，实现构网型逆变器惯量量化评估，达到评估构网型逆变器频率支撑能力的目的。
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公开(公告)号：CN113609686B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110907150.0
申请日：2021-08-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/38 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种新能源置信容量分析方法及系统，所述方法包括：S1、构建新能源发电功率模型，基于所述的新能源发电功率模型，计算某一时期内同等间隔时间的新能源发电功率曲线；S2、构建常规机组发电功率模型，基于所述的常规机组发电功率模型，计算某一时期内同等间隔时间的常规机组发电功率曲线；S3、采用时序蒙特卡洛法仿真计算含有新能源的电力系统的可靠性水平；S4、通过弦截法对含有新能源的电力系统的可靠性水平进行多次迭代计算，获得光伏发电和风力发电的置信容量及容量置信度。本发明在新能源置信容量分析时，将常规机组模型加入进去，提高新能源置信容量分析的可信度，提高对实际电力系统的相似程度。
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公开(公告)号：CN113609686A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110907150.0
申请日：2021-08-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/38 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种新能源置信容量分析方法及系统，所述方法包括：S1、构建新能源发电功率模型，基于所述的新能源发电功率模型，计算某一时期内同等间隔时间的新能源发电功率曲线；S2、构建常规机组发电功率模型，基于所述的常规机组发电功率模型，计算某一时期内同等间隔时间的常规机组发电功率曲线；S3、采用时序蒙特卡洛法仿真计算含有新能源的电力系统的可靠性水平；S4、通过弦截法对含有新能源的电力系统的可靠性水平进行多次迭代计算，获得光伏发电和风力发电的置信容量及容量置信度。本发明在新能源置信容量分析时，将常规机组模型加入进去，提高新能源置信容量分析的可信度，提高对实际电力系统的相似程度。
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