公开(公告)号：CN120032026A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510181898.5

申请日：2025-02-18

Applicant: 浙江大学

Inventor： 翁彦琳 ,  周昆 ,  李雨萌 ,  李林洲

IPC: G06T13/40 ,  G06T17/20 ,  G06T15/00 ,  G06T15/04 ,  G06V10/774 ,  G06V20/40 ,  G06T7/80 ,  G06T7/20 ,  G06T7/194 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种适用于人体头部动画建模的简约高斯混合形状方法，包括训练图像采集和预处理、简约高斯混合形状的训练以及人体头部动画生成。所述简约高斯混合形状由一个中性模型、多个简化的基表情模型和一个多层感知机组成。每个中性模型和简化的基表情模型均由一组对应的三维高斯组成，每个三维高斯包括位置、旋转、尺寸、不透明度与颜色五个属性，任意表情的人体头部模型均可通过简约高斯混合形状合成，并渲染出头部动画。本发明相比于同类技术有更高的绘制质量，能保留人体头部更多高频细节，提升绘制的真实感和保真度；且具有更快的训练速度、运行速度与更高的存储效率。因此，可以广泛应用于电影、动画等相关的制作，具有很高的实用价值。

公开(公告)号：CN120032025A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510181072.9

申请日：2025-02-18

Applicant: 浙江大学

Inventor： 周昆 ,  翁彦琳 ,  李雨萌 ,  李林洲

IPC: G06T13/40 ,  G06T17/00 ,  G06T15/00 ,  G06T7/80 ,  G06T1/60 ,  G06T7/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出了一种人体头部动态三维高斯模型的实时在线构建方法。该方法是通过三维高斯的批量渲染，能够大大提高训练吞吐量，使得模型达到几乎实时的收敛速率；另外设计了一种适用于在线建模的局部‑全局结合的数据样本采样算法，通过局部采样快速拟合新输入的训练样本，并使用全局采样缓解模型遗忘问题，从而达到与离线建模相近的重建质量。相比于之前的方法，本发明不需要任何预处理或后处理就可以实时在线构建三维高斯人脸模型。另外，在线建模可以在数据获取的同时给用户提供实时反馈，能够提供更好的用户体验。在重建后，模型即可用于合成新表情下的高保真人体头部动画；在电影、动画制作，网络游戏以及远程会议中可以广泛应用。