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公开(公告)号:CN117056021A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311024887.3
申请日:2023-08-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/455 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q10/04 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于长时间序列预测的动态区间弹性扩缩容方法和系统,该方法包括:采集容器云平台中所部署应用的负载时序数据并将其存储到时序数据库中;使用基于Transformer架构的Informer时序预测模型与Bi‑LSTM时序预测模型的组合时序预测模型对负载时序数据进行长周期时序预测;通过预测负载动态确定扩缩容区间;生成并执行容器云平台应用副本扩缩容策略,在应用负载实际增长之前提前进行扩容并分配充足的资源,保障容器云平台中应用的服务质量。本发明可以有效降低扩容操作的次数,避免频繁扩缩容导致的窗口抖动问题,保障容器云集群稳定性;有效满足应用的资源需求,避免快速缩容后导致的应用服务质量不稳定。