一种基于图像识别的口腔前牙反颌检测方法和系统

    公开(公告)号:CN117437184A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311270598.1

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的口腔前牙反颌检测方法和系统,涉及口腔医学技术领域,其技术要点为:系统包括图像采集单元、数据输入单元、图像识别分析单元、导入导出单元和结果显示及解读单元;图像采集单元对儿童的前牙进行照片采集后通过数据输入单元输入至图像识别分析单元;图像识别分析单元进行儿童前牙识别分析任务,并给出判别结果;结果显示及解读单元对判别结果进行显示及解读。本发明的该检测系统可作为智能手机或其他智能移动终端中的APP使用,实现居家拍摄儿童口内照片后上传至APP,以智能识别与检测是否存在前牙反颌,克服了现有技术中不方便定期行口腔检查的问题,以便定期监测,早期发现儿童前牙反颌。

    多旋翼无人机规模化集中式光伏电站图像数据采集方法

    公开(公告)号:CN109002048B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201810603936.1

    申请日:2018-06-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种多旋翼无人机规模化集中式光伏电站图像数据采集方法。无人机通过搭载处理器可对可见光视频流信息进行处理;无人机升空后,结合自身状态信息,可计算得到视野中光伏组串位置以及排列方向,根据计算结果,无人机可实现对光伏组串的自动循迹;通过计算飞行距离,无人机可自动采集可见光图像和红外图像数据;当无人机到达区域边界时,自动执行转向策略;重复上述过程,无人机可以实现对整个集中式光伏电站的图像数据采集任务,并可进一步用于故障检测。相比于其它基于无人机的数据采集方法,本方法实施简单、高效,不依赖于光伏组件的位置信息,仅需获取光伏电站的区域信息,具有极强的环境适应性。

    一种面向规模化集中式光伏电站的无人机自动巡检系统及方法

    公开(公告)号:CN108919821A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810603934.2

    申请日:2018-06-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向规模化集中式光伏电站的无人机自动巡检系统及方法,无人机搭载可见光及红外相机作为数据采集平台,并可通过通信模块与PC地面站进行数据与指令的传输。PC地面站上的光伏组件故障分析模块可以对可见光图像以及红外图像进行实时的故障分析与诊断,为用户提供精准的决策支持。PC地面站可实现飞行信息管理、飞行任务规划、飞行参数显示、飞行状态控制与飞行参数调整、飞行任务还原、光伏组件故障分析、可见光及红外图像存储与检索等功能。相对于其他无人机巡检方法,本系统定义了完备的任务模块,针对无人机在规模化集中式光伏电站巡检过程中涉及到的技术方法进行了细化,以实际场景为依托大幅提升了无人机巡检的管理水平。

    一种取样装置和方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108332986A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810073014.4

    申请日:2018-01-25

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于气固体系或气液固体系中液体或固体颗粒/粉末或液固混合物的取样装置和方法,取样装置包括封堵构件、中层管取样孔、内层管取样孔、内置挡板、外层管、中层管、内层管和防转动杆;外层管的取样端与封堵构件可拆卸连接,中层管的取样端与封堵构件连接,且中层管套于外层管之内,中层管取样端侧壁上开设有中层管取样孔,内层管能在中层管内轴向移动,内层管取样端的端口密封,内层管取样端内设置有内置挡板,内层管内壁上设置有刻度滑槽,内置挡板能沿着刻度滑槽滑动,内层管侧壁上开设有内层管取样孔,内层管取样端端口与内置挡板之间形成取样凹槽,样品经过中层管取样孔和内层管取样孔进入取样凹槽,完成取样。

    一种基于无人机的光伏阵列的巡检方法

    公开(公告)号:CN107015560A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710121657.7

    申请日:2017-03-02

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G05D1/0202 G01J5/0003 G01S19/48

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的光伏阵列巡检方法。该方法以无人机作为平台,借助无人机的高度灵活性的特点,实现了在复杂地理环境下无人机对光伏电站中的光伏板的故障巡检。无人机搭载有高性能处理器和两种摄像头(可见光摄像头与红外摄像头),同时搭载有加速度计、陀螺仪、磁感计以及GPS模块。作业过程中,采用GPS/SINS算法计算无人机在室外的飞行位置以实现对无人机的飞行路径控制;由红外摄像头拍摄到的图像对故障进行定位,并由可见光摄像头对故障进行细致拍摄并回传至地面站进行后续处理。本方法实现了无人机对光伏电站中光伏阵列的自主巡检,有效的减少了人力与物力的使用,同时由于无人机本身的灵活性,复杂环境下的光伏阵列巡检也变得快捷高效。

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