-
公开(公告)号：CN113889265B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111201884.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表型可视化的罕见病辅助推理的方法及系统，方法包括以下步骤：构建表型语义层级网络和罕见病表型特征网络；计算疾病的表型共现关系和表型特异性；将表型语义层级网络、表型共现关系和罕见病表型特征网络可视化为网络图；根据表型语义层级网络、罕见病的表型共现关系、罕见病表型特征网络，对采集到的患者的表型特征进行相似度计算，得到候选疾病；基于表型语义层级网络、罕见病的表型共现关系和候选疾病对于患者的表型信息进行优化，获得优化后的表型集合；利用可视化的罕见病表型特征网络对比展示候选疾病和优化后的表型集合，辅助医生对罕见病进行鉴别诊断。本发明的方法及系统可辅助医生提高罕见病的诊断效率。
-
公开(公告)号：CN110459288A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910566813.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种筛查先天性心脏病的方法、装置、设备及存储介质，本发明提供了一种先天性心脏病患儿的信息流转方法，包括以下步骤：S1：信息录入；S2：生成条形码；S3：双指标法检测数据录入；S4：数据比对；-若患有先天性心脏病，则执行S5；-若不患有先天性心脏病，则输出阴性；S5：心超检测数据录入；S6：诊断信息接收；S7：诊断信息输出。本发明能够检测报告远程传输至省级医院供省级医院的医生查看并作出诊断结论，极大的缩减了患儿的诊断时间；且每个患儿均有对应的条形码，医护人员可通过扫描条形码查看患儿之间的检测报告信息，数据传输精准化，避免信息传输时发生错乱，对医生的实际诊断具有很大的参考价值，避免发生误诊。
-
公开(公告)号：CN108122005A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711379919.6
申请日：2017-12-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种临床药物层次分类的方法，包括：从患者的临床电子病历数据库中获取药物和诊断关系，利用统计学方法建立药物-诊断二值矩阵；以药物-诊断二值矩阵为基础，利用Jaccard相似系数计算药物-药物之间的距离，建立药物-药物距离矩阵；以药物-药物距离矩阵为基础，利用K-means聚类算法对临床药物进行顶层分类；在每个顶层分类内部，根据药物-药物距离关系进行顶层分类内部的层次聚类；在顶层分类之间，根据顶层分类之间的距离关系进行顶层分类之间的层次聚类；合并顶层分类内部的层次聚类和顶层分类之间的层次聚类，形成临床药物的层次分类。本发明的方法是基于临床电子病历数据、面向所有临床药物建立统一的药物层次分类的方法。
-
公开(公告)号：CN103810156A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410021389.8
申请日：2014-01-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种利用二次语义标注的文本信息提取方法，包括如下步骤：步骤1，根据待处理文本中的任务需求，建立任务语义词典；步骤2，利用预存的通用语义词典对待处理文本进行第一次语义标注；步骤3，利用任务语义词典对第一次语义标注后的文本进行第二次语义标注；步骤4，对经过第二次语义标注的文本利用基于语义的子语言语法进行解析以及信息提取，所述信息为任务所需的概念及概念所对应的关系。本发明方法克服了现有大规模语义词典覆盖性低，同时语义标记不能服务于特定子语言语法的问题，对于在中文环境下建立具有任务适应性的信息提取提供了更好的解决方案。
-
公开(公告)号：CN100591014C
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200710067569.X
申请日：2007-03-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种具有电子签名的标准多媒体电子病历文档编辑管理系统，由支持电子签名的标准多媒体电子病历文档编辑器、电子病历Web Service应用服务、电子病历文档库组成。标准多媒体电子病历文档编辑器包括多媒体文档编辑组件、支持标准术语的结构化数据录入组件和电子签名应用组件。本发明通过添加电子签名应用组件，实现了对电子病历文档进行电子签名，满足临床部分签名、多人签名等应用场景需求，保证了电子病历文档的真实性、完整性和不可抵赖性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114203299B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111521357.0
申请日：2021-12-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种基于患者相似性的先心病术后风险可视化评估方法，包括：根据多源异构的疾病知识构建先心病本体；对历史先心病患者的超声报告文本进行多维特征提取，得到标准的超声文本特征；基于标准的超声文本特征，计算先心病患者的超声文本特征的相似性距离；在超声文本特征的相似性距离的基础上，融合先心病患者术前、术中信息，计算先心病患者间的相似性距离矩阵，生成先心病患者地图；根据先心病患者地图，由相似性算法为目标患者推荐相似患者群组，辅助临床人员利用相似患者群组的术后风险因素对目标患者进行术后风险评估。本发明的评估方法可辅助医生对患者生理病理情况进行评估，加强围手术期监测和管理。
-
公开(公告)号：CN118969250A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411050576.9
申请日：2024-08-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H50/80 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种罕见病辅助诊断推荐方法及系统，方法包括：(1)采集罕见病临床案例报道，获得表型采集质量特征的定量统计信息；表型采集质量特征包括表型采集数量的分布、不同质量表型类型的分布；(2)构建符合流行病学特征和表型采集质量特征的模拟罕见病案例库；(3)构建DQN神经网络，基于强化学习算法采用模拟罕见病案例库对DQN神经网络进行训练，得到融合智能体；(4)根据若干个现有罕见病推荐方法分别获得目标患者案例的若干个诊断推荐列表，通过融合智能体对若干个诊断推荐列表进行融合，获得目标患者案例的融合推荐列表。本发明获得的融合诊断列表，会提升真实诊断在列表中的综合排名，从而更有利于临床医生做出正确的诊断。
-
公开(公告)号：CN112289436A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011119985.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表型距离信息构建罕见病地图及导航的方法，包括如下步骤：(1)基于表型本体的有向无环图的结构，计算两表型本体之间的距离，获得表型距离；(2)依据表型距离，计算罕见病数据库中所有罕见病两两之间的距离，获得罕见病距离矩阵；(3)将所述的罕见病距离矩阵转变为欧几里得空间的二维坐标；(4)将罕见病的二维坐标通过可视化展现为电子地图，即获得所述的罕见病地图；(5)将待诊断的临床表型输入所述的罕见病地图，通过罕见病地图导航获得相应的罕见病推荐。本发明通过相似性距离来根据临床表型推荐疾病，辅助医生减少罕见病的初诊误诊。
-
公开(公告)号：CN111329508A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010136364.8
申请日：2020-03-02
Applicant: 浙江大学 , 仙居爱之声医疗科技有限公司
IPC: A61B7/00 , A61B5/0452 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了用于先心病筛查的心脏杂音智能分析方法，属于医疗技术领域。用于先心病筛查的心脏杂音智能分析方法，包括数据处理和特征识别，数据处理为同步采集的心音、心电与超声心动图三路数据进行处理，可以通过信号预处理技术，有效地将新生儿的心音由于心脏器质性病变所产生的杂音分离出来，通过将心音信号进行小波变换，把一个心音分解成若干不同频率的信号，计算不同频率信号的时域特征值和频域特征值，再把计算出的时域特诊值和频域特诊值作为输入，通过向量机训练好的模型进行分类，可以比较准确提取心脏杂音特征，能够为医学工作者提供较为准确的、低成本、无风险的判断依据，有利于先心病筛查的普及。
-
公开(公告)号：CN111513761A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010295280.9
申请日：2020-04-15
Applicant: 浙江大学 , 仙居爱之声医疗科技有限公司
IPC: A61B8/02 , A61B5/0402 , A61B5/145 , A61B7/04 , G16H10/20
Abstract: 本发明公开了一种可同步采集多种动态数据的采集器的采集方法，属于医疗设备技术领域。一种可同步采集多种动态数据的采集器的采集方法，通过超声设备的超声探头与ECG贴片同步采集被测者的超声心动图与心电图数据，同时数字听诊器直接通过有线的方式连接到同步数据采集器，传输wav音频数据格式，以试点医院出生的活产新生儿作为研究对象，以心脏超声检查作为先心病的诊断标准，分成两个筛查组研究，并进行人工心音听诊、心音数字听诊、ECG心电图检查、心脏超声检查和经皮血氧饱和度测定来确定先天性心脏病类型及严重程度，可以通过自制的同步采集器，同步采集超声心动图、心电图与心音图数据，实现动态心脏监测的综合评估。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.022 seconds)
