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公开(公告)号：CN112270406B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011255463.4
申请日：2020-11-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种类脑计算机操作系统的神经信息可视化方法，包括以下步骤：获得脉冲神经网络的连接描述文件，并根据连接描述文件对各层神经元节点进行全局编码，每个神经元节点获得一个全局唯一标识，每层神经元节点聚集表示且采用不同颜色区分，相邻层级之间神经元节点的连接关系用连边表示且采用不同颜色区分；根据神经元节点的连边数量和连边权重计算每个神经元节点的重要性，依据重要性大小选择神经元节点进行可视化。以解决连接描述文件多、神经元节点数量多、神经元节点间的连线多不易区分的问题。实现对类脑计算机操作系统的神经信息的合理可视化，方便对脉冲神经网络工作过程的理解。
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公开(公告)号：CN112270406A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011255463.4
申请日：2020-11-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种类脑计算机操作系统的神经信息可视化方法，包括以下步骤：获得脉冲神经网络的连接描述文件，并根据连接描述文件对各层神经元节点进行全局编码，每个神经元节点获得一个全局唯一标识，每层神经元节点聚集表示且采用不同颜色区分，相邻层级之间神经元节点的连接关系用连边表示且采用不同颜色区分；根据神经元节点的连边数量和连边权重计算每个神经元节点的重要性，依据重要性大小选择神经元节点进行可视化。以解决连接描述文件多、神经元节点数量多、神经元节点间的连线多不易区分的问题。实现对类脑计算机操作系统的神经信息的合理可视化，方便对脉冲神经网络工作过程的理解。
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公开(公告)号：CN112561043B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110222652.X
申请日：2021-03-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种类脑计算机操作系统的神经模型拆分方法，针对达尔文类脑计算机，从计算模型文件提取出有向图；判断是否有环，将有向有环图转换成有向无环图；如果类脑计算节点间脉冲通信存在回路，则必然导致脉冲输入被拆分，因而无法满足跨节点脉冲通信约束；获得有向无环图的拓扑排序；确定拓扑序列拆分点并计算资源需求量；进行资源量检验，判断当前类脑计算节点是否满足模型所需资源，如果资源量检验不通过就回到确定拆分点的步骤执行，直到满足资源量检验为止。本发明类脑计算机操作系统的神经模型拆分方法，可以突破单个类脑芯片对模型大小的限制，在类脑计算机上跨芯片部署模型。
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公开(公告)号：CN112561043A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202110222652.X
申请日：2021-03-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种类脑计算机操作系统的神经模型拆分方法，针对达尔文类脑计算机，从计算模型文件提取出有向图；判断是否有环，将有向有环图转换成有向无环图；如果类脑计算节点间脉冲通信存在回路，则必然导致脉冲输入被拆分，因而无法满足跨节点脉冲通信约束；获得有向无环图的拓扑排序；确定拓扑序列拆分点并计算资源需求量；进行资源量检验，判断当前类脑计算节点是否满足模型所需资源，如果资源量检验不通过就回到确定拆分点的步骤执行，直到满足资源量检验为止。本发明类脑计算机操作系统的神经模型拆分方法，可以突破单个类脑芯片对模型大小的限制，在类脑计算机上跨芯片部署模型。
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