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公开(公告)号：CN108567431A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810457228.1
申请日：2018-05-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种用于测量人体步态及步速的智能传感靴，包括鞋子本体、测量电路和上位机，鞋子本体的鞋垫上贴附有压力传感器，用于测量脚底部分关键部位的压力信号数据；测量电路固定在鞋子本体上，包括单片机、惯性测量模块、电源模块、信号调理模块，电源模块为整个电路提供工作电压；惯性测量模块用于测量三轴加速度及角速度数据；信号调理模块用于将压力传感器采集到的压力信号转换成电压信号；单片机用于将电压信号、三轴加速度及角速度打包发送给上位机；上位机采用模糊逻辑算法判断步态，采用循环神经网络算法计算当前步速。本发明解决现有技术中智能移动终端采用中低端惯性测量单元测量步速准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN111723779B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010699780.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的中文手语识别系统。该手语识别系统设为手语单词识别和连续手语识别两个模式，分别用于对手语动作表达的单词和句子进行识别。整个系统由数据采集模块、数据处理模块、识别模块和输出显示模块组成，其中手语单词识别模块由图卷积神经网络和三维卷积神经网络组成，连续手语识别模块由编码器‑解码器网络组成。系统通过数据采集模块采集手语动作的图像和关节数据，然后进行预处理，并将数据输入识别模块，最终输出对应的手语单词或者句子。本发明可以将手语转换为文本，促进听力障碍人士和普通人之间的沟通。本发明实用性强，稳定性高，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN111723779A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010699780.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的中文手语识别系统。该手语识别系统设为手语单词识别和连续手语识别两个模式，分别用于对手语动作表达的单词和句子进行识别。整个系统由数据采集模块、数据处理模块、识别模块和输出显示模块组成，其中手语单词识别模块由图卷积神经网络和三维卷积神经网络组成，连续手语识别模块由编码器-解码器网络组成。系统通过数据采集模块采集手语动作的图像和关节数据，然后进行预处理，并将数据输入识别模块，最终输出对应的手语单词或者句子。本发明可以将手语转换为文本，促进听力障碍人士和普通人之间的沟通。本发明实用性强，稳定性高，便于推广应用。
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